有三面
一面是HR面，主要围绕简历基本信息、岗位专业问题、论文深挖、场景题等。
二面是部门经理面，进一步深挖论文、前景方向、机器学习题、深度学习框架题，同时考察对讯飞岗位的意向度
三面是直属主管面，考察项目、算法、编程，同时评估候选人是否适合入职团队。

1.描述一下你熟悉的一种深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）的工作原理。
2.请解释一下卷积神经网络（CNN）在图像识别中的应用。
3.请详细介绍一下你在简历中提到的一个项目，包括项目目标、你的角色、使用的技术和遇到的挑战。
4.未来3-5年内，你的职业规划是什么？你如何计划实现这些目标？

一共是两个面试官，加起来提问了有四十多分钟，一个根据简历提问项目和技术，另一个补充提问。提问结束后，我问hc多不多，面试官回答不多。

使用redis作为缓存的优缺点
为什么用redis，用其他的能不能实现
有没有用过反射，为什么Java能实现反射这个功能
ConcurrentHashMap怎么实现，为什么用CAS，不用行不行
jvm中堆和栈的区别，为什么要区分，单独使用其中一个行不行
多线程和单线程，多进程和多进程的区别和应用场景
spring事务失效场景有哪些
还有一些记不清了

通过学院老师分享信息进行远程笔试/面试。
面试形式：一对一远程单面
提问形式：面试官问的问题是根据简历上写的掌握的技能来问的
面试结果：被告知第二天都收到结果，但迟迟没有响应。已沉？
感受：感觉不太好，对于大多数回答面试官都没有给出答的好不好。氛围比较严肃。

1.简单的自我介绍
2.了解科大讯飞吗？ 了解合肥吗？
3.简历中项目能运行吗？
4.数组和链表的区别
5.集合中哪些是由数组实现的，哪些是由链表实现的？
6.HashTable和HashMap有什么区别？
7.你了解哪些排序算法
8.快排的时间复杂度，最差情况下呢？如何优化？
9.HTTP协议是哪一层协议？ TCP/UDP呢？ TCP的4次挥手过程
10.MySQL索引的数据结构？　存储引擎有哪两种
11.mybatis中#{} 和 ${}的区别
12. 聊聊Spring IOC 和 AOP。用到了什么设计模式？
13.聊了获奖情况，没有奖学金，是不是因为偏科？

45%针对简历问一些发散性的问题，以及考察经历的真实性；50%考察整个的产品思维以及产品能力，会考察对于实习经历以及过往经历以及相关行业的思考深度；5%问一些个人情况；

1.自我介绍
2.你简历中的xxx实习创业项目介绍一下？
3.你在里面做了哪些工作？
4.怎么做市场分析的？（说实话我忘了。。）
5.怎么做竞品分析的？
6.你们的商业模式是什么样的？
7.你认为产品经理有哪些工作？
8.你认为你有哪些优势和劣势？
9.还有什么劣势吗？
10.你认为产品经理需要哪些能力？
11.反问。部门是做什么的？tob产品经理进入贵公司后如何快速上手？他说内部有比较成熟的培养机制。

简历筛选通过之后，初面是一次电话面试，时长30分钟左右，面试官主要针对简历上的内容进行深度提问，同时也问了很多行为问题。复试由两部分组成，小作业+专业面试。首先，你会收到一封含有小作业的邮件，要求你从专业的角度提供解决方案，我的小作业内容是如何设计研发人员的任职资格。小作业完成之后，会进入到复试的面试阶段。会和部门负责人进行一对一的线上面试，时长大约30分钟，同样会针对简历上的面试官感兴趣的一些问题进行提问，同时也会考察专业性的问题。

1. 简述毕业论文的内容，研究方法，得到的结论？
2. 你认为你比较擅长人力资源中的哪个模板？为什么？
3. 你所学的专业知识有哪些是可以运用到人力资源工作中去的？
4. 设置了一个情景，问你如何提高中层领导的领导力？
5. 你认为领导最需要具备的特质有哪些？
6. 未来5年的职业规划？

腾讯视频会议面试，前后约了很长的时间，面试内容包含基础算法内容，拷打简历，现场手撕部分代码，我撕的是余弦相似度计算。整体氛围良好，1v1单面形势。

项目的内容，使用了什么机器学习方法？你是否掌握这些机器学习算法的底层逻辑。当你调参时会使用什么方法？如果大模型的参数很大的话该怎么办