据职朋热心网友分享的面试经验信息反馈,科大讯飞公司的面试流程一般分为三轮:
第一轮:HR面试,了解工作经历,项目经历还有薪资;
第二轮:技术面,项目经理面试,考察技术业务能力;
第三轮:部门经理或者主管面试,关注过往业绩以及团队管理能力等。
常见的是三轮面试,但先后顺序可能有变动;不同时期、岗位、地点的招聘进程安排也可能会有一些差异和调整。
以下是多个职朋网友前往该司面试后,分享的部分面试经验及面试流程,供参考:
面试形式包括1对1面试、群面,面试的职位是前端开发工程师。
一共经历了两轮技术面试一个复合/复核?也就是最后那个不能算面试,就是简单的聊聊……
第一轮技术面,两个面试官面一个人;
第二轮技术面,一个面试官在单独的房间面试;
第三轮,据说是总监?至少是高管吧,在办公室面试。
感觉意思应该是,只有少部分同学会有第三面,我不知道为什么我等前端技术菜鸡能有此等殊荣接到领导谈话……不过,emm,科大讯飞主要的也不是在前端,如果寻求的是前端技术上升的发展,可能不是一个很好的选择吧……
一面问题:
1、你觉得前端工程师是做什么的?
2、说一下你的前端学习经历
3、大学&研究生期间学过哪些课程,觉得哪个掌握的比较好?说下你知道的数据结构
4、如果岗位调动,你接受吗?
二面问题:
1、原型链、闭包、前端性能优化
2、数据库的索引含义、用途
3、第三范式?(这个问题我一个前端才是一脸懵逼)
4、数组和链表的数据结构有什么区别?
面试的职位是产品运营助理。
关于科大讯飞实习面试经历:分为三面
一是电话面,二是业务面,三是电话面
我个人认为可能是我专业问题,不太涉猎人工智能,也算是我没准备好,导致面试效果不好
一面
1,和我介绍了科大讯飞的企业文化
2,我对运营的理解
3,我认为产品运营和运营的区别
二面
1,为什么选择这个岗位
2,对人工智能运营的理解
3,为什么用数据,数据指标相关问题
三面
1,对excel函数相关问题
2,薪资
3,通勤时间等常规问题
此面试总共花费14天时间,面试形式包括电话面试、职业技能测试,面试的职位是语言资源工程师。
第一轮微信语音面试,面试官有两个人,一个在引导面试,另一个是业务上的问题。
整个面试分为三个部分。
第一部分:用自己语种做2-3分钟的自我介绍,时间到了会被打断
第二部分: 针对简历提问。
第三部分:对面试官提问
第二轮:线上语言能力测试 限时个半小时
1.句子改错20个,词语标重音10个
2.听写句子和对话。十个句子和一段两分钟的TED.
3.中外互译,八个句子,4个中翻外,4个外翻中
整体难度一般,只要你语言基础稍微好一点应该都能完成。
第三轮 对你持续了解一下 随便谈一谈。
为什么选择科大讯飞
原来的经历给你什么优势和帮助
今后职业规划
能不能接受以后做别的语种工作
你的期望薪资是多少
此面试总共花费10天时间,面试形式包括电话面试、1对1面试,面试的职位是IT项目经理。
面试分为三轮,第一轮是HR了解,主要了解工作经历,做的相关项目,期望薪资等信息
第二轮是项目经理面试,针对简历中的项目提出项目管理中的问题,及如何应对,了解体系架构,确认项目管理模式等。
第三轮是部门经理面试,关注业绩,如何组建团队,如何去做整个项目的管理,交付,相关业绩指标如何完成等。
你的项目是强矩阵还是弱矩阵?
项目规模多大,项目签约多少?
你是如何做项目管控的?
项目管控过程中你遇到的印象深刻的问题是什么,你怎么解决的?
项目的风险你是如何识别的?
面试的职位是履约商务经理。
第一轮是简历筛选,然后会电话简单聊一下是否在职,自我介绍,以及为什么离职?
第二轮是部门经理现场面试,会问对行业的看法,以及原来工作的所得,以及薪资的期望
第三轮是总经理面试,这一轮我没有面到,让我等通知,最后没有过
自我介绍,离职原因,岗位的意愿度,以及对于科大讯飞的看法,对于行业的看法,以及为啥选择来科大讯飞面试,
过程中聊了一些关于科大讯飞岗位和原先岗位的差别,以及问我自己是否做好心理准备。
此面试总共花费3天时间,面试形式包括电话面试、1对1面试、背景调查,面试的职位是运营专员。
最开始在网上投的简历,3天后hr打电话说简历通过了可以安排到面试;因为我在异地工作,提出初面可不可以电话或视频面试,这样可以给我节省时间和金钱,hr很nice地答应了。后面初面通过后,公司希望我能到面。整个面试过程非常轻松,人力资源的总监是个特别和蔼的大哥哥,很有想法也很有深度。二面结束据说是没有第三面了,等结果中,希望能加入,很喜欢那里的人。
1.你喜欢看书吗?是什么类型的书籍?
2.看过的书中,哪一本给你留下的印象最深,为什么?
3.书中的观点,有没有对你实践有指导作用,可以举例聊聊。
面试的职位是算法工程师。
有三面
一面是HR面,主要围绕简历基本信息、岗位专业问题、论文深挖、场景题等。
二面是部门经理面,进一步深挖论文、前景方向、机器学习题、深度学习框架题,同时考察对讯飞岗位的意向度
三面是直属主管面,考察项目、算法、编程,同时评估候选人是否适合入职团队。
1.描述一下你熟悉的一种深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)的工作原理。
2.请解释一下卷积神经网络(CNN)在图像识别中的应用。
3.请详细介绍一下你在简历中提到的一个项目,包括项目目标、你的角色、使用的技术和遇到的挑战。
4.未来3-5年内,你的职业规划是什么?你如何计划实现这些目标?
以上信息希望对你有所帮助;也欢迎大家积极分享属于你的面试经历。