面试官迟到了几分钟，上来先介绍岗位，说目前hc没有定，不知道我会被分到哪个组
接下来就是自我介绍，我提到之前在腾讯海外调研全职实习的三个参与程度很深的研究项目。但是面试官反倒问了我两年前做的兼职小调研（很打杂很打杂，所以公司方没有给更多项目背景信息和落地性的跟进信息，他还反问“这就完了？”）。
还问了一个小小的案头研究（只写了10页ppt的那种），问我“国外音乐消费习惯和国内消费习惯的区别”，“中国的粉丝和国外的粉丝有什么区别”（这个题我说粉丝的行为根据其追星的流派有较大差异，例如K-pop、Western这种维度，消费内容、心理需求、互动行为有较大差异，但从国籍和地区的差异暂未发现）。然后就没了，面了20min，真是无语
另外，之前是做海外调研的，没有调研中国市场，作为用研人，真的很不习惯无中生有的揣测消费者。

1.自我介绍
2.你玩什么游戏
3.王者什么段位？原神探索度多少？
4.介绍打杂的小调研
5.案头研究中，国外音乐消费习惯和国内消费习惯的区别？
6.中国的粉丝和国外的粉丝的区别？

昨天进行了汉得的技术面，面的是Java岗，面试之前有发短信说要准备过往的项目展示给面试官看。。。周日联系我约周一面试，因为没时间，我说换成别的时间段都可以，话说周二接到面试通知挺突然，他们提前半小时给我打了电话没接到，后来看到邮件才发现，距离面试开始就剩下十分钟了，为了不错过这难得的机会我就硬面了，哈哈哈。
面试是用腾讯视频，时间大概五十分钟，面试官那边不开摄像头，自己得开。面试开始的时候面试官会让你分享桌面，可能还想看你运行项目，我没把代码配好。。。因为以前写过小程序，最近一个修改过的代码可以存到上面，然后我点开了，加载它的时候卡住了。。。面试官就开始问我一些别的技术问题，主要包括Java，数据库，计网，问了一个数据结构。

三种集合类是怎么实现的
ArrayList和LinkedList
接口和抽象类
反射机制
如何实现线程安全
强克隆和浅克隆
IO是怎样的

我直接在官网上投的简历，校园招聘面试是在腾讯会议上。
只有一个面试官，一开始他在介绍部门的信息以及部门的职责，以及工作的地方。
问了计算机网络的知识，都是问的都是八股文的东西，然后就出了一道编程题，让你现场些代码。我面的不好，应该是没有希望了，感觉他们也不想招，就是听敷衍的，

第一个问题是自我介绍一下
第二个问题是你为什么要投测试岗，为什么不是算法
第三个问题是你应该了解TCP/IP协议吧，介绍一下
第四个问题是TCP的三次握手和四次挥手的工作流程
第五个问题是TCP的四次挥手的第二第三次是谁给谁发，目的是什么
第六个问题是TCP的四次挥手的第三第四间隔多久，为什么
然后就给了一道算法题
题目大概是写一个函数，输入是一个有序的二维数组，给定一个数字，判断是否在数组中。

整个过程历时一小时，面试官人很nice，开始就让简单的自我介绍一下，然后开始问以后的打算，玩过什么游戏等，因为他是游戏开发这个部门的。然后介绍了一下项目，就开始直接让我分享屏幕直接他出题让我敲算法了。

1.简单的自我介绍一下
2.家是哪里的，以后倾向于在哪个城市工作，为什么
大学在这里读的，研究生也是，对这个环境比较熟悉。其次，现在还年轻，还敢拼敢闯，希望能够在一个更加朝气蓬勃的环境下历练几年。
3.你投的哪个岗位，你知道现在应聘的哪个岗位吗？
投的后台开发，捞到测试开发，游戏相关。
4.介绍一下你对游戏的认识，玩过哪些游戏，所以你是不排斥的对吗
我长着一副不玩游戏的样子吗哈哈，
我完全不玩游戏还扯着说初中玩4399小游戏，高中玩的比较少，大学的话玩了吃鸡和王者。但比较菜。接着又说了游戏对我来说意味着什么，又开始扯了，说游戏对我来说不仅是作为消遣的一种方式，也能帮助我进行社交（其实并没有！！），更多的与别人进行交流。
5.介绍一下你的毕业设计吧
6.1做一道题，要打开eclipse的过程中，太卡了，就对面试官说，可能是因为在跑模型，CPU占用率太高了，面试官就说让我关一下。在关的过程中，说让我介绍一下这个模型，我就巴拉巴拉介绍了很多实体链接的东西。（面试官告诉我简历上可以把这个写上去，比介绍毕业设计好多了哈哈）
6.2这道题，有一堆积木，分别由不同的高度。要求把他们分成两列，要求高度差最小，个数不能相差1.
（排序，然后交叉放置）
面试官说你给我的感觉是还没刷够100题O(∩_∩)O哈哈~

由于是提前批，没有小组面，直接初面
一共三轮面试
初面（40min)
复面（40min）
hr面（15min)

常规自我介绍
学校学了哪些课程，大致介绍一下
自己选一个最拿手的项目大致讲一下项目内容、自己的角色工作以及遇到的困难和解决方法
开始深挖项目（面试官真的超级资深和专业，大家一定要详细回顾项目内容！）
如果让你现在重新做一遍这个项目，你有什么可以改进的地方（简历上的项目一定要复盘！）
为什么项目里的随机森林算法比其他算法优越？随机森林算法原理？
随机森林算法中的样本是有放回抽样还是无放回抽样？特征值呢？（这个问题瞬间懵了，楼主只记得样本是有放回，但特征值真的忘了，于是说也是有放回抽样。面试完赶紧复习，发现特征值是无放回，常理思考特征值有放回抽样怎么生成决策树嘛，楼主面试时真的太懵了超级后悔，还好后面还是过了）
为什么随机森林的样本是有放回抽样？无放回不好吗？（这个问题也真的把我问懵了，楼主当时就本能觉得因为有些样本点可能比较重要所以希望能重复抽到，但面试完查了好多资料发现是可以减小方差，类似bootstrap算法）
查准率和查全率的考察
ROC曲线和AUC值的原理
AUC值一定越大越好吗？有没有反例？（在面试官的提示下说了当样本极度不均衡时AUC也许很大，但并不代表效果好）
图算法的考察，社区挖掘的知识

暑期实习，游戏策划/运营岗。投了简历，过了简历关，来了一轮笔试，过了笔试，之后的面试先是一个电话面，电话面过了是群面

电话面：
1.自我介绍
2.实习经历盘问
3.介绍一个最近常玩的游戏（我答的原神）
4.原神这个游戏吸引力在哪
5.你玩的这个游戏有没有对应的社区app，详细介绍一下优缺点
注：电话面来的很突然，没有提前发邮件通知，也没有让我有准备时间，电话一来直接就问了

群面：
大概9个人一个组，组里有很多大佬（剑桥的都有），群面的题目有两个，第一个是必做题，第二个有两个小问，二选一回答
1.开放世界游戏的特点、吸引力
2.（1）原神是凭借什么打开它的游戏市场的
（2）策划一个运营方案去宣传宝可梦新推出的一款开放世界的游戏
本来原神是我很熟悉的游戏，这个题目对我很有利，但是天公不作美，群面过程中我的耳机出了问题，网还卡闪退了，导致后半程没有全程参与，就被淘汰了。血的教训提醒各位朋友远程面试之前一定要检查好自己的设备和网络环境，不然会出大问题