Sobel 算子是一种用于边缘检测的算法,它属于一阶导数算子。Sobel 算子通过计算图像灰度的一阶梯度的近似值来检测图像中的边缘。具体来说,它使用两个3x3的卷积核(一个用于水平方向的边缘,另一个用于垂直方向的边缘)来计算梯度的幅度,从而确定边缘的位置。
面试官问的面试题:tplink图像面试题
直方图均衡的具体做法是:
计算原始图像的直方图,即每个像素值的分布。
计算累积分布函数(CDF),它是直方图的累积和,表示所有小于或等于当前像素值的像素数占总像素数的比例。
使用累积分布函数将原始图像的每个像素值映射到新的像素值上,以便在新的像素值范围内均匀分布,从而达到增强对比度的目的。
直方图均衡是一种非常有效的对比度增强技术,尤其适合于图像的背景和前景都非常暗或者非常亮的情况。通过直方图均衡,可以改善图像的可视化效果,使细节更加清晰
技术一面正常完成,然后一面之后晚上hr打了个电话说面试通过,需要-聊聊,我还以为是简单了解内容,实际是hr面,简单交换基本信息和工作环境、待遇等等。在boss上一开始看的岗位有1-3年经验需求,一开始我说我是应届生不符合,hr说可以培养,先试试面试,一面hr面之后没结果,一星期之后主动去问说二面主管觉得没经验不行。玩呢?
面试官问的面试题:tplinkbios工程师面试题
询问了项目经历,在校的一些相关课程。询问一些操作系统相关的知识,涉及到BIOS开发。主要询问c语言相关内容,函数指针指针函数、c语言关键字,数据结构等等。总体来讲轻松,面试官也引导的很好。
面试官大致对着实习经历和项目进行展开,主要是提问简历上的内容,面试过程很短,不到20分钟,面试前要把简历上的内容搞清楚。
面试官问的面试题:tplinkjava面试题
拷打实习经历和项目
synchronize关键字还有用法
redis的常见的数据类型
MySQL的隔离级别
hashmap和concurrenthashmap的区别
听说面试比较友好,所以第一次面试选择了它,流程走得比较快,笔试之后很快安排了一面,隔一天二面,主要以项目为主展开,并不很刁难人。
面试官问的面试题:tplinkaoi测试工程师面试题
简历提到了什么就问什么,中途比如我提到了机器学习,面试官会问机器学习的认识,有什么算法,怎么改进优化。问了很多计网的知识,像每一层的协议之类的,比较基础。
一面面试流程是线上,腾讯会议,二十分钟,主要围绕简历和项目问问题,题目不难,都是基础的八股,面试官人很好说话很和气,常规是三轮面试流程,SP两面就可以拿OFFER,总体来说难度不大。
面试官问的面试题:tplinkJava后端开发面试题
项目中遇到的难点?
Redis的数据结构?
Redis为什么快?
Mysql底层原理?
InnoDB的底层原理?
常用集合?
了解HashMap吗?
HashMap的底层数据结构?
Jvm内存有哪些?
栈和堆里分别存放什么内容?
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