1、基本的机器学习算法知道什么 (kmeans knn svm 决策树 )
kmeans?(介绍原理) 怎么选取最初的k值(我说选彼此距离尽可能大的) 怎么保证是距离比较远的几个k值?? (我不知道)比如1000个数的话 怎么找怎么用kmeans算法找k值? 复杂度
2、L1 L2 分别解释
3、决策树有哪些 (id3 c4.5 cart)决策树中的熵 (随机变量不确定性的度量? 熵越大 随机变量的不确定性越大)决策树CART怎么分树枝(我不知道 就说了个基尼系数)? 基尼系数是描述什么的(用于选择最优特征 同时决定该特征的最优二值切分点)
4、集成学习 (介绍了各种包括啥)bagging 和 boosting 在哪种情况下用哪个(我说boosting可用于连续和离散的 别的就不知道了)
5、二分查找出了个题 让我写代码 我说没听懂? 他说就写下二分查找的代码吧 查找出下标为2的数组
6、代码中用到了排序 他问我知道排序算法吗? 我说知道 比如冒泡快排?? 问我冒泡的复杂度 我说了平均最好最坏复杂度 他说冒泡什么情况下是最好/坏的复杂度? 然后让我写了冒泡的代码
7、写完后问了我快排的平均最好最坏复杂度
江苏联通5g创新面试题
1、介绍之前的项目,中间会提一些问题
2、写混淆矩阵,写召回率和精确率的公式
3、介绍逻辑回归,写sigmoid函数,写LR的损失函数。
4、介绍梯度下降的原理,怎么避免局部最优。
5、介绍SVM,怎么寻找超平面,怎么分线性不可分数据。
学校宣讲会,主要是对着简历问,看到有相关运营商实习经历非常开心,而且面试过程中自信大方,说话有逻辑,思维敏捷,就可当场拿到面试直通车
面试官问的面试题:江苏联通产品经理面试题
1、做过的项目,项目里自己的工作;
2、实习经历,看到我有相关运营商实习经历非常开心;
3、为什么选择联通,如何组织一个团队,团队协作的经历
笔试过后,统一线上面试,面试形式双盲面试。等进去了,是1对多的形式。然后面试官会问些问题。
面试官问的面试题:江苏联通信息化管理专员面试题
1.先是自我介绍 2.详细讲下项目或者实习经历 3.问问薪资待遇有没有要求 4.开放性试题,说说自己的观点和看法(比较简单那种)