面了50分钟左右，一直在问重复性的问题，不太了解对方的逻辑意图；
因为是年底离的职，年后看新机会，面试官问这几个月的心路历程，便回答自己这个阶段的职业规划，以为面试官是要考核对于岗位的见解，结果没讲两句就被打断并重复问我是要了解你的心路历程以及为此做的准备，还是不懂她这个问题的意图，便回答了没有很多心路历程就是休息了一段时间确认好新机会什么方向后就投了相关简历，休息一段时间也属于正常吧，没想那么多；
最后问还有什么问题想问公司的，便询问面试官入职企业时的想法以及工作后的经验感受，结果被回答与我的情况不同，觉得给不了我参考（觉的我不合适可以不给我提问机会，或者觉得问题比较私人可以直接说因为是私人问题也不太方便聊，而不是用个堂皇的理由说和我情况不一样，你怎么知道我是想从里面了解到啥）
整体第二个面试官的面感很不好，感觉我们双方都不是很理解对方的逻辑，不知道是属于压力面还是啥原因。

南京帆软软件有限公司招聘助理面试题

乙方时BD经验；
BD过程中遇到的问题并如何解决；
BD中映像深刻的案例等；
应聘的招聘岗全程没问招聘案例，还是个人在回答BD案例时主动说到我们后来是怎么交付的（但当时聊的脑子有点乱说的不是很好），不是很清楚其逻辑意图

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hr面试，部门主管面试，正在等三面吧。两次都有半小时以上，而且很多东西都会问你。毕竟知道了才有。比如在校成绩，以及自己感兴趣的方向，还会问你看什么书之类的内容。

南京帆软软件有限公司IT技术支持面试题

你为什么会选择参加这么多的活动？
因为我以前是一个比较自卑而且内向的人，所以上大学以后，我也在尽量寻找渠道，结交朋友力所能及的服务学生。斯科特在少有人走的路中说到，爱的定义的相互促进的自我奉献。学生部门的本质是帮助学生成长的，这何尝又不是一种相互促进的自我奉献呢？我觉得我能够爱同学和老师，帮助别人能够实现自己的价值所在。
原因
我大一是电子信息专业的，因为不喜欢电路的错综复杂，加上因为绩点不错，大二申请转到了信息管理与信息系统。这门专业属于交叉学科比较多，有财务的有情报的有计算机的基础，我也一直在思考自己从事的方向。于是也参加了学校里的ERP的实践，小车电路的设计实践，以及算法的实践还有大数据方向的实习。在数据方向实习的过程中，我接触到了数据相关的职务，当时我的实习是CSM也就是售前，因为赛诺贝斯是做营销的嘛，也就是积累了一些售前的工作和市场部的部分工作，主要也是联系客户汇报进展，学到了比如CRM,SOW,客户生命周期，RFI、RFP与RFQ等的内容。因此对于这个行业产生了兴趣。但是因为家里人的意见，我爸妈都是公务员嘛，就希望我能多尝试一下事业单位，4月份尝试划水，然后陆续参加了周边省市的事业单位考试，最近的是安徽的十月份，后来没有成功。错过了秋招，后来奶奶生病了十二月份就回了一趟老家。
你为什么想从事技术支持的工作？
因为家长都是公务员建议，考公原因长时间没有接触本科内容，我还是希望就自己的兴趣以后能从事数据相关的工作。因此在大数据公司中寻求技术支持或者寻求数据有关的技术类工作，这是我的职业方向。以后的职业规划是学习数据知识，学习建模和BI类工具学习，同时积累业务的经验，还是想往售前的岗位发展。我其实也找了一个月了，虽然中间发了一次高烧，因为第一份工作我还是比较看重的希望能够认真对待。
为什么选择帆软？
帆软其实一直有所耳闻，在无锡已经找到工作的同学对于帆软的评价也都很高。其实一开始在BOSS上投过售前的工作，但是没能通过简历筛选。对于帆软的企业文化也有一定的了解，哈哈哈特别喜欢你们的企业氛围。我也去了解了一下帆软的产品线和招聘网站哈哈。里面有一个人的经历印象很深刻。说帆软的考核很严格，我有个朋友的朋友也来过，干了一段时间就走了，说这边培训太恐怖。但是俗话说严师出高徒，真正优秀的公司自然对于培训期的标准会比较高。我也认为自己可以克服任何困难，也很有兴趣挑战自己吧。
那你了解了哪些事情呢？
了解过实施的一道面试题哈哈。有20枚硬币随意摆在桌子上，一半正面朝上，一半反面朝上。蒙住你的眼睛，如何让左右两摞硬币正面朝上的一样多？
不管何时何地做你想做的事永远都不嫌晚，如果你发现生活不如意，我希望你有勇气重来。出自《本杰明.巴顿奇事》。

你觉得如何能做好技术支持的工作？
技术支持的工作包含“解决问题”但不限于“解决问题”，技术支持的成长源自“解决问题”，但高于“解决问题”。
充分熟悉自己的产品。从基本原理到实际应用，使用过程中有什么问题，该如何解决。
你首先要熟悉自己的产品，其次你需要积累足够的经验，你虽然是帮助客户解决问题，但是实际上你也是半个顾问的存在，解决问题不代表问题解决的好。你需要去帮助客户实现他想要的东西，这样你又需要去了解各个公司和各个行业，他们需要报表去做什么样的事情。这样才能更好的去服务客户，这是一个需要你积累经验和自我奋斗的过程，不仅提升了自己也更好地帮助到了客户。
特别是不同版本的更新迭代，我不清楚帆软的销售模式是SAAS还是本地化部署，必须搞清楚每一代的细节，也要及时反馈给客户。
以上还都是我对于新工作的设想和期望吧，也是相信自己可以去胜任。

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一面：主要了解简历内容，职业规划，岗位发展等。 二面：题目比较多。 1，找工作时最看重什么？ 2，以后会在哪里定居？ 3，为什么没读研？ 业务方面的： 1，如果我们的软件卖给客户之后，有一个偏僻的地方有一个小bug，修复完成的时间赶不上客户开发完上线的时间，作为技术支持如何去应对？

南京帆软软件有限公司it技术支持工程师面试题

深挖简历，本科期间的项目。你觉得如何能做好技术支持的工作？
技术支持的工作包含“解决问题”但不限于“解决问题”，技术支持的成长源自“解决问题”，但高于“解决问题”。
充分熟悉自己的产品。从基本原理到实际应用，使用过程中有什么问题，该如何解决。
你首先要熟悉自己的产品，其次你需要积累足够的经验，你虽然是帮助客户解决问题，但是实际上你也是半个顾问的存在，解决问题不代表问题解决的好。你需要去帮助客户实现他想要的东西，这样你又需要去了解各个公司和各个行业，他们需要报表去做什么样的事情。这样才能更好的去服务客户，这是一个需要你积累经验和自我奋斗的过程，不仅提升了自己也更好地帮助到了客户。
特别是不同版本的更新迭代，我不清楚帆软的销售模式是SAAS还是本地化部署，必须搞清楚每一代的细节，也要及时反馈给客户。
以上还都是我对于新工作的设想和期望吧，也是相信自己可以去胜任。

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先是针对数据库相关的问题进行提问，然后提问实际工作中的场景，接着问了简历中实习时遇到的困难以及怎么解决的，最后问了平常学习充电的方式。

南京帆软软件有限公司数据分析实习生面试题

1、对于SQL的掌握程度？
2、常用关系型数据库？HIVE属于一种数据库吗？
3、常用的聚合函数有哪些？
4、数据库的主键和外键的含义？有什么区别？
5、数据的增删改查对应的语句？
6、数据库涉及索引，索引的分类
7、10个人有100条数据需要进行调度分发，每人分10条数据，应该怎样随机分配。（R、python的随机抽样是啥？）
8、前5个人调度分发5条数据，后5个人调度分发15条数据，100条数据在一天的时间内随机产生（不是一次性产生），如何实现？
9、学习数据分析类的工具（如tableau）的过程，用这个该工具帮助业务解决的问题，数据分析类工具所具有的特性。
10、平时的学习内容，有没有关注行业信息等，如何给自己充电的？

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