校园招聘会投了信动力和普通招聘，本人双非本211硕，信动力秒挂，普通招聘在处理简历那里卡了很久，也挂。过了一个多月hr给我捞出来了，给了基础笔试，也就是行测那些，过了之后给了技术笔试，考的题大都是数据结构以及一些Linux之类的知识，以及编程能力。昨天完成了AI面，基本就是聊天，英语我的很简单。等待后续过程中。

初面就是一些基础题，行测题和性格测试等，有些基础的话问题不大。技术笔试的难度约等于大学本科结课考试，但对于硕士而言确实忘的比较干净，比如问了一个kmp的next数组，之前手到擒来的题现在做一脸懵b。AI面试就随便说说，别犯错就没问题。英语面试分两部分，阅读and回答问题。我的阅读是一段关于音乐的，整体难度约等于高中，有些词较为偏僻。问答题问给我影响最大的人，介绍一下。

简历-笔试-群面-HR面-综合面
我是到了HR面。
因为是校招所以简历没筛，直接安排了笔试和群面。笔试比较简单，不用开摄像头，限时答题。我那时候做题有点分心，一大块的内容都没做刚好及格60多分。
群面类似于是一个选择题。ABCD四家公司选择两家作为海信的合作伙伴。题目算比较简单的那种，仔细挖也会有亮点，不仔细挖题目上也有东西可以用作理由来回答。
我跳的leader，因为都是同一个学校的，做了准备的人很少，自我介绍就能看的出来，大部分人特别是男生都很紧张，自我介绍没有逻辑。我的自我介绍因为之前面试过几次也算比较流畅的。
整场下来比较和谐，我那次控场非常顺利，虽然自己没有提什么亮点，但是基本上全部是我来推进。
千万切记不要过于反驳他人，为了反驳而反驳，我们组有一个女生就是自己的话太多导致整组超时，她虽然最后作为reader汇报并且总结得不错，但还是没有进hr面。

深挖简历。把个人信息能问的都问了。绩点排名，有没有挂过科。
挫折的一件事。
坚持原则还是见机行事。
如何看待烟草公司。
为什么自己适合这个岗位。

一面是人机的英语口语面试。
二面是技术面试（电话面试）。面试的时候并不是在约定的技术面的时间，所以接到面试电话有点懵，没有答得很好，但多少都回答上来了，全程大概三十分钟。
技术面之前去听了海信的校园宣讲会，可以感觉到这是一个很有斗志和尊重员工的公司，印象很好。
在写这条分享的时候收到了海信另一个部门的技术面电话，当下是我同HR约定的面试时间。自身表现极其糟糕，全程不超过十分钟，我研究生阶段的研究方向是NLP，面试官是搞CV的，对我来说可想而知的尴尬，唯一一个专业问题：卷积神经网络的组成结构及各层作用，虽然不难但是我没答上来，就回答了下卷积层的特性。

一轮技术面问题：
1、自我介绍
2、问了简历上的两个项目（项目的内容，本人在项目中完成的工作）
3、发表论文情况及论文内容
4、介绍一个自己熟悉的算法
5、LSTM和RNN的区别、讲一下attention机制
6、对机器学习是否了解，传统机器学习和深度学习的区别。
7、问了一下常用的语言和框架，没有更深入的问题。
8、最后我问了面试官我比较关心的几个问题。
结束。
二轮技术面问题：
1、自我介绍
2、介绍参加过的项目
3、有参加过CV方面的项目吗?
4、用什么语言什么框架？用Windows系统还是其他？
5、除了python语言还用其他语言吗？
6、介绍一下卷积神经网络各个层及其作用。
结束。
是不是要送我自己一首凉凉？

面试官很有礼貌，全程氛围很奈斯。面试官称呼很亲切，问问题的时候也很温和有礼貌。一个手写代码题。面试难度还可以。

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投了简历之后会收到两份线上测试，一份是性格类的测试，另外一份是需要开视频机器问答的的英语小测试（面试）。然后约了一面，工程师面。

英语面试问了所学专业是什么，所学专业与什么有关，专业课中遇到的挑战是什么，面对挑战是怎么做的。
工程师面问了是否有考研考公打算和家庭情况，问是否有挂过科，问所学专业的应用，问大学期间是否有参加竞赛并介绍，问某门课程主要讲了什么，问了三个实际情景问题（质量工程师后续工作会遇到的可能情况，自己会怎么做）。

因为我面试的是海信下的一个子公司，但大家其实都是在五四广场那个海信大厦里工作。所以我的面试是在群里看到招聘通知，直接投递了邮箱简历。做了一下他们的职业测评，就是很简单得性格测试。直接视频面试的，因为可能人要的比较急，直接没有笔试，笔试是后来面试通过后才补的，我有同学还补了英语面试。

面试一共是三位主要面试官，一个HR，一个我们部门的主管，还有一个没说话。一开始就是1.自我介绍。2.HR提问一些简历上的感兴趣的点，问了我项目经历和大学的一个成绩经济。3.主管问。我觉得还是主管说话算数，他问了我好多，包括：父母做什么工作，你对他们怎么看，你的家乡介绍一下，这两个问题主要还是看价值观，他还会评价一下你。然后询问了一下什么时候可以到岗。