网络面试，先通过学校招聘会投递简历，一个多星期接到面试邀请，分批次进行面试，面试官问了20多分钟的问题。

数据挖掘基本流程
数据挖掘算法介绍
不同数据类型处理方法
常见的数据处理方法
你接触过的网络模型

线上腾讯会议，一共一个小时，前四十分钟笔试，后二十分钟面试，根据笔试问问题，面试先自我介绍，因为准备的很差，所以答得很不好，都是一些比较基础的数据库和linux

问了之前在公司做了什么，根据简历详细问了怎么用测试工具，因为准备的不好，面试官跟我讲了一下测试这行的立身之本

是来我们学校校招的，先做了一根笔试，一本都会收到面试邀请，面试也问的很简单，面完后大概一个星期后电话告诉你面试通过

都是Java基础的问题，ssm，之类，反正很好回答，回答的不好有可能也能收到offer可能公司比较缺人

校园招聘、拉群、通知面试，面试20分钟，主要按照数据挖掘方向和简历上问问题，十几天通知面试通过。

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就先做了一套题，然后面试官觉得你题做的可以的话，就现场面试，然后就es6的东西，还有平时做项目的一些细节

然后就es6的东西，还有平时做项目的一些细节，面试官很在意js的基础，然后就是原生js的使用，对框架的理解，他们用的技术是react，还可以

面试大概分为三步，先是来学校宣讲会，宣讲会完后进行笔试。笔试完了会根据笔试成绩挑选进行初轮面试，面试问题都还比较基础。然后就是二轮面试，主要根据简历问一些问题。

描述下研究生期间做过的一些项目。
简单描述下神经网络的搭建过程。
用过哪些深度学习框架，有什么区别。
对知识图谱和只能问答系统了解多少。
以下哪些模型不能用K-means聚类。