T2到10，不同级别收入差异大，每年2次晋升，年初那一次名额多，越高的职级难度越大，提名主要看你直属领导

没啥级别，基本没啥晋升 到手6000左右 到618呀双11呀年货节呀这些忙的时候也有过万的能者多劳 多劳多得。

实习生进去是T1,校招进去是T2,技术岗薪资在1w8到2w5，一年一升，涨20%，需要有晋升的答辩，做ppt，分享自己的产出，分享自己的心得。

后端、前端、大数据、数据工程师等，看个人努力，15k-60k不等，年底有年终奖，大概2.5-4个月工资，晋升机会有的，看个人努力，基本上干得好的话一年一生

技术都是T序列，一般小组长在T7的样子吧，每年有两次晋升机会的，工资根据人根据情况确定，不能说哪个价格多少

P1到P10 每年一次晋升机会 加一个级别涨1K左右 P1到P10。 每年一次晋升机会 加一个级别涨1K左右。

正式的有P/T/M序列 和正常互联网公司一样 实习生P1，一些部门干时间长了缺人的话有转正机会，十分想转正也可以和领导沟通找找其他部门，但要面试3轮左右

数据分析岗位：可以简单分为业务和技术2大方向：业务方向——数据运营、数据分析师、商业分析、用户研究、增长黑客、数据产品经理等技术方向——数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师等业务类岗位的数据分析师大多在业务部门，主要工作是数据提取、支撑各部门相关的报表、监控数据异常和波动，找出问题、输出专题分析报告。在日常工作中，业务部门往往更关心某个指标的为什么下跌或上升、产品的用户属性是怎样的，如何更好的完成自己的KPI等.在经过了数据提取-数据清洗-多维分析-交叉分析等一系列步骤之后，你发现是某个地区的活跃下跌了，但这并不能作为分析的结论。因为某个地区的活跃下跌只是现象，并不是根本原因。所以数据分析师要解决的是，为什么这个地区的活跃跌了？是政策因素？还是竞争对手？或者是渠道问题，这些都是需要深入分析的范畴。找到原因后，数据分析师还需要预测未来的发展趋势，根据目前的分析结果输出可执行的改善策略，最后推动业务部门落地，再次复盘效果，最终形成闭环的分析路径。 在京东的时候，我参与的业务组，都是以业务主干为轴，而且还有一些实习生，很多繁琐的细致的数据前端工作，都交给他们在处理，后来才知道，是京东与别的机构共同为自己培养的京东CDA数据人才。所以，还是不得不佩服京东的人才培养体系，从培、实习到录用，形成了自己的数据分析师人才工厂。反正，在京东能待够两到三年，其涨幅很大，而且再跳槽，工资，岗位跃升很快，身边有朋友从京东跳槽某电商企业，一下薪酬到年薪百万级。

这个还真不清楚 我入职比较晚 具体情况还需要以后慢慢摸索 等以后有机会了再说一下 嘿嘿 有点累

公司专业序列岗位级别有p1-p12，公司每半年有一次晋升机会，每个级别的工资保密，校招和社招员工薪资不一样。