1.上来先填表，估计是这家公司的规定， 表里包括个人的基本信息，之前工作的信息，自己的技能和自我评价等等。我不明白这刚面试又没确定，让填这么多个人信息干啥。
2.hr叫上技术一快问问题

一直在问在之前的公司是做什么的，没问什么技术上的问题。他这主要是做接口运维的，和我之前的工作不太相符，很明显他们需要的是有相关经验的，上来就能干活的。我觉得我是能胜任这里的工作的，但是很遗憾他们不这么认为。我觉得之前工作内容在电话里就可以沟通，没必要让人过去白跑一趟。而且工作内容不一样，但是技术是通用的啊，不问技术让我有点难以理解。可能大环境不好求职者太多了，他们选择比较多吧。

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整体面试比较顺利，都是按照自己的简历上问的，个人还是比较简单的，面试官感觉很好说话，自己回答问题的时候面试官一直在点头，很有礼貌。

1. 说一下你是怎么写Dockerfile文件的。
2. 你自己搭过kuberneste集群吗，你是怎么搭的？
3. 你是怎么理解docker的？你是怎么理解kubernets?
4. 讲一下你对容器和镜像的区别。
5. 你用python写过哪些项目，用过哪些库？
6. 你用阿里云ecs都用来干什么？
7. 了解cicd吗？
8. 你镜像都是从哪里下载？都用过哪些镜像仓库？

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1. 自我介绍。
2. 以问答方式考察计算机基础。
3. 场景问题。需要数据结构基础。口头回答即可。
4. 写代码题。不是力扣模式（需要手写输入输出）但也没有样例。

计算机基础相关的问答部分基本上照着简历问。简历写会什么就问什么。也会根据项目经历或者实习经历问相关的计算机基础知识。
场景问题给我的是网上常见的海量数据问题。A 和 B 两个文件各有 5e9 行每行一个 URL 找到两个文件中相同的 URL。正确做法是哈希然后分桶。
写代码环节让我写的是 LRU 算法。

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