深度学习算法工程师 专题汇总

深度学习算法工程师 面试经验分享列表,共18

| 网上申请
面试过程:

1.先是介绍自己,大概讲了三分钟左右,有一些本硕的学习经历,拿的奖,做的项目啥的。
2.简单介绍项目,然后面试官对项目里的一些细节提出了问题,以及算法的实现。
3.深度学习的八股,一些python的八股。

面试官问的面试题:

1、前向传播怎么写;2.怎么在不更改别人算法的情况下增加功能;3.不变数据类型和可变数据类型;4.元组里嵌套 list,可以修改吗;5.反向传播的优化器有哪些,其中两个的不同;
6.怎么在排序一个数组后恢复;7.class中的new和init的区别;8.卷积怎么写;9.感受野:10.多线程问题,11.init在定义对象之前还是之后;12.

赞一下(0) 踩一下

| 校园招聘
面试过程:

通过校园宣讲会然后网申获得
面试官开始就是对着我的简历扫了一下,然后就是让我做个简单的自我介绍,他继续看我的简历,感觉他没有听我自我介绍的内容,只是专注看我的简历上的内容,最后就是问我的一些项目经历。

面试官问的面试题:

对公司的了解(为什么选择这个公司、公司地址)
对自己应聘岗位了解吗,为什么适合(岗位问题)专业相关,自己喜欢,有实践经验
公司文化,加班的看法(自己喜欢加班,因为外部环境变化带来的公司应急事件处理)
实习或者项目上最有成就感的一件事情。(数权链的孵化工作)
你有什么想问公司的?(毫无准备)

赞一下(0) 踩一下

| 网上申请
面试过程:

接到公司的HR的电话,叫我到公司去面试,首先做了一个自我介绍,学校背景,专业等。等候面试官就看着我的简历问问题。针对简历上的内容,看见我的简历上的科研经历有一个推荐算法的项目。然后我就写了个loss function,然后面试官就叫我能不能给它求个导,还有问了我语音识别里面的一些参数估计的问题,这个他应该也没接触过吧,我就说了说用EM的方法如何估计参数。还有我知不知道一个视觉上常用的深度网络。我说我没做过图像方面的研究。还有问一下我的一个关于深度学习做语音识别的项目,包括所用到的网络结构等。感觉整个的面试过程还是挺顺利的。最后他说没有什么技术问题,跟我聊了聊他们团队的一些情况,正在做的事情。问我有没有问题问他的。然后我就感觉应该差不多。

面试官问的面试题:

主要是根据简历问一些项目相关的问题。
如:loss function 求导哇,项目中用到的深度网络模型啊等

赞一下(2) 踩一下

1   共 1 页