1.个人优缺点是什么?
2.未来3-5年的职业规划是什么?
3.假如这份工作和你想象的不一样，会怎么做?
4.怎么理解人力资源在企业中的作用?
5.对人力的了解有多少?
6.你不是人力资源专业的，为什么申请HR岗位?
7.你最成功的一件事是什么?
8.如何解压的?

，虽然面试没有手推，但是问了不少算法原理，还问到了Hadoop和DL的一些问题，Hadoop没咋用过就坦诚回答不会，DL问的也都是一些比较简单的问题，感觉面试官主要考察学习能力，要展示出自己的学习能力和求知欲。 二面就是随意聊天，问问项目经历，收获了什么，没有问技术方面。初面，二面，谈待遇，发offer四个节点HR的反馈都很快，一般都是1到2个工作日，也挺友善的。

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显示简历给的外包那边,外包再把简历给到了天阳科技那边,面试直接是甲方来面,视频面试,hr一面,然后在两轮技术面,一个应该是项目组长

hr面就是最基本的大概自我介绍一下,然后闲聊一下为什么离职,上一份工作在哪里,跟同事相处怎么样这之类的基础情况,个人觉得聊的还行
一轮技术面问了一些简历上相关的技术,hadoop最基本的,hdfs的读写流程,hive有没有遇到数据倾斜之类的很基本的问题,然后介绍了实时项目,然后针对项目技术点和疑难扎挣问的比较多
二轮项目组长面的深了点,有一些问题没答上来,关于业务方面问题多,还问了大数据量的场景下怎么求其中一条数据是否存在这类有点算法相关的问题

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总过经历两面（均为集体面试）：
一面主要是非技术问题，常规八股文，一个面试官
二面三个面试官，各司其职，一个非技术，剩余都是技术

数开岗
二面：
第一个面试官：
1、首先自我介绍，
2、说出当前心里排名最高的公司，为什么？
3、公司中的什么，最可能让你辞职？
4、期望薪资
5、忘记
第二个面试官：
1、离线数仓：从数据采集到数据入仓，用的什么工具，以及数仓的模型什么结构，粒度的确定等等，介绍一下。
2、实时数仓：介绍一下整个数据采集、传输、入仓，一系列的整个过程。
3、做过的项目中的数据量达到多少量级
4、Spark或/Flink中的CheckPoint机制
5、忘记
6、忘记
第三个面试官：
1、实时数仓：详细讲解一下项目中Flink的功能，实现了什么？
2、有没有使用过阿里云、腾讯云等大数据云产品？
3、忘记
最后就是反问

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