面试过程很简单，腾讯视频线上会议，面试形式为多面多，整个证券投资部的人面4个应聘者，首先是自我介绍，并说明自己手里现在有多少offer，可能秋招期间这个问题比较敏感，其次就是面试官一对一的问问题，问的问题很细节，都是问简历上面具体的项目经历和实习经历，过程中用了什么方法以及最后得到了什么结果，生活上的问题也会偶尔涉及但都是几句话带过，几乎每个人都要被问到至少三个问题，然后面试结束。

为什么你有两个大厂的正式offer还要来面试我们的实习岗？
你研究生阶段都读过有哪些课程？使用了什么工具？
你对机器学习有多少了解？你对它的应用有哪些？
你对证券行业有哪些认识？

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先进行一些相关的基础知识测试，做一些相关的题目。然后询问你的规划，计划做什莫，到公司后如何实现自身价值和公司价值的双增长，最后在谈薪资待遇，工作要求，工作环境，是否出差，如果以后有项目的话是否可以抗的住，最后询问何时可以来上班。

一是基础知识的掌握程度；二是工作环境是否能否接受；三是学习计划的规划，和未来的规划

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通过网上投简历获得面试机会。两个面试官主要围绕简历中写道的技能和做过的项目问了一些问题，同时也介绍了他们的主营业务和数据挖掘岗位的职责，以及他们对整个数据挖掘工作的设想。数据挖掘在他们公司还处于摸索阶段，需要聘用一个十分精通数据挖掘的人。

说说你对大数据的认识？常用的数据挖掘算法有哪些？还围绕简历中写道的项目问了一些问题。

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