首先电话面，问了下自己的技术栈和对数据挖掘的了解，数据挖掘的完整流程是什么，然后第二天是视频面试，针对简历中的项目进行提问，最后因为技术栈和公司中的项目要求不匹配挂掉了。

问题首先针对自我介绍中提到的论文进行简单提问，然后是数据挖掘模型为什么会有过拟合，如何预防或克服过拟合，然后问了无监督算法和有监督算法的问题，接着提出了一个他们项目中的一个问题需要用数据挖掘来解决，让我提出解决方法，最后问了下推荐系统中的常用模型。

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一面：
1、按以下八个方面进行自我介绍：姓名、籍贯、出生年月、报的岗位、为什么报这个岗位、自己的优势、劣势、和大家分享一句话。
2、不讲述理由地对自己外向程度打分（1-10，整数，10代表外向，1代表内向）
3、八人小组讨论15分钟，推荐出两人进入下一轮面试。然后由选出的两人进行汇报。

1、用一个数字来给你的性格打分（内向到外向1-10）
2、给客户推销一款基金或者养老金产品
3、小组讨论推荐2个人参加下一轮面试

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先进行基础的信息纸质填写，然后因为只有我一个实习生，HR让项目总监面试，问的问题基本上还是对于我简历上的一些内容的具体化，然后对于一些算法的认识程度，只不过。。准备方面有点不够充分，毕竟第一次参与这类面试。。

1、对于Python java软件熟悉程度。
2、对于机械学习、LM神经网络算法认识
剩下的都是一些基本问题，在校学习情况，项目经历，

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