图像识别算法工程师 专题汇总
图像识别算法工程师 专题汇总
在面试中，我强调了我的算法设计和优化经验，以及在复杂问题解决方面的能力。我特别强调了在图像处理和机器学习领域的项目经验，并强调了我的团队协作和问题解决技能。面试过程中，我与面试官分享了一些成功的案例，展示了我在算法工程师职位上的适应能力
面试官问的面试题： 解释一下你对深度学习的理解，以及你在该领域的经验。
能否分享一个你曾经处理的具体机器学习或数据挖掘项目的经验？
如何处理模型的过拟合和欠拟合问题？
这个问题考察你对机器学习模型调优的理解，以及你如何应对常见的训练问题。
你是否熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch），并能够解释它们之间的区别？
你如何处理大规模数据集或高维数据的挑战？
我找到是算法实习生岗位。面试机会是在网上投递简历获取的，企业是师兄推荐的，因为我是机器视觉方向，有一定关系。简历完成初筛后就直接电话面试，因为面试没有提前确定时间，当时接近0准备，凉在电话面试上。感觉熟悉一下自己的项目，提前做好准备，过电话面试（技术一面）不难。
面试官问的面试题： 1.实习能保证多久？
2.研究方向和项目经历，所完成的算法模块及其实现过程与原理？
很突然，正在教研室做课题接到一个广东的电话，我以为是面试预约（毕竟投了这家企业）。
面试官说，你有时间吗现在进行专业面试（中午11点20左右）。因为没有准备，我说了一句，目前有事情，没有充分时间。
面试官说，那我们先简单了解一下基本情况，包括学校学院，研究方向，做过的课题，实习能保证多长时间（最好能保证6个月），说了一下。
面试官接着就说，好的，现在还有10分钟时间吗，技术面试比较快。我感到不好推辞就答应了。因为投的算法岗，面试官全程在问所做过的项目，有没有独立完成的算法模块，讲解思路和原理。当时没有讲好，吞吞吐吐的。项目经历在面试的时候一定要重点准备，很重要。