百度三面（挂）：
三面大概是50分钟左右，首先是自我介绍，然后面试官问问题，最后反问面试官问题。
提前批据面试官说会比正式批难，考察的更多一些。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。、、

1、自我介绍
2、任意讲一个项目，该项目是做什么的，你做了什么？
3、该项目中，你的上游任务和下游任务是什么？可以简单讲一下吗？
4、你觉得你所学的知识在我们部门有哪些应用？
5、你认为数据挖掘、自然语言处理、机器学习有什么关系？
6、你喜欢什么样子的工作？你觉得你在工作中有哪些优势？
7、你遇到最大的困难有哪些，是怎么解决的？
8、你知道paddlepaddle是谁的吗？
9、提前批有三种结果：
(1)直接给offer，然后拿着offer来实习。
(2)先不给offer，觉得这个人有潜力，可以来实习两个月再决定给不给offer。
(3)直接不通过。
如果给你第二种，你会来实习吗？如果可以实习，可以实习到什么时候呢？
你有什么问题吗？

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面试官人挺和善的，先自我介绍，然后针对简历中的项目进行提问，问相关的技术点，主要是大模型和机器学习、深度学习、NLP的原理。

自我介绍，什么时候毕业的？说一下transformer的原理，说一下Bert模型的原理，为什么要用mask机制？位置编码怎么实现的？对其他大模型原理的理解？

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第一次面试，与HR电话了解情况。HR询问了我的大致经历，确认我的方向是否是NLP。询问了面试官公司的规模、产品、待遇。
第二次是笔试，由之前的HR发来两道题，无人监考，半小时提交答案。

第一题，算法，找到数组中特定数字的位置。该数组没有重复元素，由小到大排列，全部为整数。
第二题，算法，计算字符串的切分方式有几种。字符串由1-9之间的数字组成。切分要求子字符串转换成数字后在1-26之间。
两道题要求写出完整的测试用例。

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