数据分析经理 专题汇总

数据分析经理 面试经验分享列表,共15

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面试过程:

1、我是通过boss上找到的该岗位,当时与hr取得联系并约定面试时间
2、到达真功夫园区,hr接待上去,同时有hr+两位面试官(主管+架构师)一起面
3、整个面试体验还算和谐,面试官喜欢问你当时为什么这么做,为什么那样选
4、真功夫还算比较流程化,不管技术面如何,hr都会按例走完所有的面试流程
5、面试完就告诉我等待面试结果

面试官问的面试题:

1、让快速描述下过去几个项目的大致情况
2、提问架构的选择利与弊,为什么要这样选,有无B决
3、深入问某一个技术栈的原理,实现
4、描述下某项目过程遇到的最棘手的问题以及解决方案
5、提问作为初来乍到的管理者,如何开展自己的工作

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面试过程:

一轮业务面,单面,共45min,在nowcoder上进行的,建议提前进入会议室等候面试官(因为如果已进入会议室可以提前开面)。首先是自我介绍,这段时间面试官会浏览你的简历+准备问你的问题(业务问题)。快问快答的形式,针对简历上提到的编程语言进行基础的语法提问,但是不太会涉及你的项目深挖。

面试官问的面试题:

除了上述的业务问题之外,还会问一些HR面中的一些问题,比如“看到你担任过项目组leader,谈一下有人划水你怎么办?”“你怎么处理你日常的压力”“你们组允许你实习吗”“可实习时长是多少?”“看到你的表达能力突出,有想过投一些产品岗位吗”

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面试过程:

技术面:
虽然是技术面,但是一上来自我介绍之后就是聊天,问了我是否是独生子女,父母职业,家庭住址,意向城市等。然后就是问技术问题,先问了python和sql的问题,然后是一道业务题,最后让我反问。

面试官问的面试题:

xgboost的损失函数?
决策树的损失函数?
知不知道lightgbm?
代码自己写的吗,会不会手写简单的算法如knn?
sql去重有什么心得吗,除了distinct?
count(*)和count(1)区别?
微信和淘宝的区别?

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