基本情况：双非本非科班，211硕科班
我面试的是暑期实习的数据开发岗位，是在boss上投递的，看了简历之后隔天就约面了，但是因为当时没怎么准备所以一面就挂了，现在看来问的问题都很常规的，分享给大家。

1.关于我自己的项目拷打，问了有哪些指标，数据源都有哪些，如何构建的
2.数仓分层以及为什么分层
3.spark和Hadoop的区别
4.hive调优了解吗？
然后就是SQL题
1.学生学号id，课程id，成绩score，找出每一个课程中成绩是前三名的学生
2.车辆id，时间戳，每1.3.5.7.秒来一次车，对其分段，分段的条件是这一帧和上一帧相差在10s以内，满足条件的分到一段，然后就可以知道哪一帧数据属于哪一段

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小红书的面试感觉难度不低，好多问题其实都不是特别理解在问什么，纯按自己的理解在说，不够总体面试体验还是不错的

1. 自我介绍之后开始问项目
2.Hadoop 和spark的区别和优劣
3.谈到spark shuffle原理，hashshuffle 和 sortshuffle（这里我描述的不太清楚，说了半天，不知道最后说明白了没）
4.谈谈线程池，阻塞队列有界无界，救急线程
5.JVM内存模型
6.栈溢出的场景和应对方法
7.方法区能不能溢出，如果溢出的话储存的那些类信息怎么办
8.mysql索引设计原则
9算法题：经典两数之和，秒了后 延伸为三数之和
10 反问业务：数据湖技术栈主要为iceberg+flink（这个我确实没想到，以为是hudi）

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Boss直聘上找的。这辈子第二个面的就是网易云音乐。现在很后悔，错过了这个机会，应该多准备一些的。当时SQL全忘了，就复习了两天就上了。结果出了三道题目都没有答好。然后被面试官教育：数据分析和数据开发的区别。

三道SQL题
1、select名字里带有 明 的学生。用正则表达式。当时忘记%是匹配一个和多个还是0个和多个了。写了 like '%明' or '%明%'好像
2、成绩大于平均分的学生
3、窗口函数。时间久了有点忘记了。。

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