在面试中,我强调了我的算法设计和优化经验,以及在复杂问题解决方面的能力。我特别强调了在图像处理和机器学习领域的项目经验,并强调了我的团队协作和问题解决技能。面试过程中,我与面试官分享了一些成功的案例,展示了我在算法工程师职位上的适应能力
面试官问的面试题:广州海格通信集团股份有限公司图像识别算法工程师面试题
解释一下你对深度学习的理解,以及你在该领域的经验。
能否分享一个你曾经处理的具体机器学习或数据挖掘项目的经验?
如何处理模型的过拟合和欠拟合问题?
这个问题考察你对机器学习模型调优的理解,以及你如何应对常见的训练问题。
你是否熟悉常见的深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch),并能够解释它们之间的区别?
你如何处理大规模数据集或高维数据的挑战?
通过校招联系到HR,然后开始线上面试。
首先是主管面试,(应该是总经理)问学业情况(微积分,线代等),其次是项目经历和毕业设计,是否为党员,是否喜欢运动和人际关系如何。
二面是技术面,主管问verilog相关知识,数电相关知识,项目经历等。
18~20k 提供宿舍
感受还性,最后研究生上岸,拒了
广州海格通信集团股份有限公司FPGA工程师面试题
1.对海格通信是否了解?
2.学习成绩
3.锁存器和触发器的区别
4.阻塞赋值和非阻塞赋值的区别
5,用过STM32开发板子么?使用什么型号?
6.你还有没有什么问题?
单面,过程如下:
1.hr打电话联系确定一面时间。
2.一面是技术面,主要是问项目,问地很细致,大概半个多小时。面试官人很好,很温柔地引导回答,如果入职,大概率是面试官带你。虽然自己可能回答地不太好,但面试下来感觉很舒服。
3.技术面通过后会收到更新简历的链接,填一堆信息。
4.二面和三面是综合面,目前还在等待中。
广州海格通信集团股份有限公司模拟芯片工程师面试题
1.大部分时间都在很细致地问项目,哪个部分是怎么设计的,遇到什么问题,是如何解决的?如何达到某个指标,做出了哪些改变?
2.你是哪里人,以后计划在哪里定居,为什么?
(共8214条) 华为
(共2005条) 中国电信
(共1241条) 中兴通讯
(共19条) 大唐移动
(共14条) 上海贝尔股份有限公司
(共35条) TCL多媒体中国业务中心
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