面的岗位是tableau developer，一共三面吧。
一面和二面聊了聊之前做过的项目内容，然后现场出了一些情景应用题，包括tableau自身的题和sql的题，说实话不是很难，基本你之前工作做过一段时间tableau应该都能秒答。sql毕竟也不是主要因素，出了个开窗函数的题电话现场写，也挺简单的。
然后就是问了问我的职业规划啥的。还有就是聊了聊jd上没要求但是我简历上写的python方面的内容。
三面应该是老板面还是主管面，随便聊了聊大学，然后职业规划，为啥选择花旗之类的常见流程题，就结束了。
整体来说面试不算难，流程推进也挺快的。而且面试官给我感觉印象很好

什么是ETL？
为什么ETL测试是必须的？
ETL测试工程师的主要职责是什么？
在ETL过程中，维度指什么？
在ETL过程中，什么是Staging Area？
请解释下ETL Mapping Sheets（ETL映射表）
请列举几个ETL测试常见的用例并解释说明
请列举你所知道的ETL bug类型

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1.电话面试，hr把面试人员拉到群里，通过腾讯会议面试，每个人15分钟。做自我介绍，根据自我介绍提出问题。问工作经历，描述香炉经历，离职原因等。

南天--农行--主要依托于后台服务器
1.linux：
find参数：-name名称 -iname名称忽略大小写 -type类型 -empty空文件
chmod：r 4 w 2 x 1 权限
mkdir：创建文件夹
命令：
shell调用存过：
awk：
sed：
grep：
dmp导入（imp、impdp）：imp正常导入，impdp数据泵导入需要创建文件空间
2.oracle：存过流程、开窗函数

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面试总共好几轮，从上午面到下午，先笔试，笔试结束之后就是技术面，一个老头来面试，问了一些大数据的问题，然后hr来面试，对薪资住房等问题来询问，最后见一下经理，经理问了几个技术问题

1.您对“大数据”一词有什么了解？
答： 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还使公司能够根据数据做出更好的业务决策。
2.大数据的五个V是什么？
答：大数据的五个V如下：
卷（Volume）-卷表示卷，即以高速率增长的数据量，即以PB为单位的数据量
速度（Velocity）–速度是数据增长的速度。社交媒体在增长数据的速度中起着重要作用。
多样性（Variety）–多样性是指不同的数据类型，即各种数据格式，例如文本，音频，视频等。
准确性（Veracity）–准确性是指可用数据的不确定性。由于大量数据带来不完整和不一致，因此会出现准确性。
价值（Value）–价值是指将数据转化为价值。通过将访问的大数据转化为价值，企业可以产生收入

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