算法工程师实习生 专题汇总
算法工程师实习生 专题汇总
北京某渣渣211，之前投商汤简历筛选总是不通过，后来学校老师的朋友帮忙内推获得了面试机会，自我感觉回答的一般，不好也不差，但是没通过，也不知道啥原因。面试完还问了面试官能不能通过，面试官说还需要上层领导来决定，一度以为还有一丝希望哈哈。不过最终没通过也是意料之中，有心理准备的。
面试官问的面试题： 1. 自我介绍
2. 介绍项目（SSRes)
3. 关于数据的问题：
- 波段数，具体是什么类，有多少个类
- IndianPines的影像分辨率
- 基于patch还是像素，基于patch对于IndianPines低分辨率的问题（每个像素都有几百米，patch一次对11*11的像素分类，带来了什么问题？如何解决）
- 海冰数据的生产流程，数据的位数（例如8位还是16位）
- SAR数据中过高和过低值的像素如何处理，如何决定去除哪些像素
4. 讲一下ResNet的具体实现
5. 讲一个自己熟悉的网络
6. 反卷积的原理
7. SSRes中参数量的计算，涉及到参数是不是过大的问题
## 代码：
实现一下SSResNet的两种Block（不用运行，伪代码即可）
1首先就是内推，内推的话会面笔试和测评，直接进入面试环节。
2.不过面试一般显示你的直管面你，然后是大主管2面，最后是Hr终面。
3.HR终面一般没什么难度，直管提的问题主要是了解一下在学校的项目经历，以及是否会有一些语言和算法
4.大主管就会比较细致，根据前面直管问你的然后，进一步展开讨论，看看是不是真的了解
5.总的说，实习生还是挺好面的，但是分为有薪资和无薪资 难度不一样
1.你的项目经历有哪些
2.说一下你做的项目的一些详情，包括遇到的难处，你是如何解决的
3.你在做项目的过程中有没有学到新的知识，或者认识到新的处理问题的方法
4.如果你是一个小组的领导，你会如何安排工作
学长内推我的，我什么也没准备，本来就知道自己的能力还不够去实习，更何况滴滴AI lab。白白浪费了这么宝贵的机会，早知道把机会给别人。面试全程基本都是面试官在讲话，我只会嗯嗯的回应。现在想想，真的问的我都是基础，如果现在让我面这次同样的面试问题，我有信心可以拿到offer。
面试官问的面试题： 1.简单说说SVM的原理；
2.你用过哪些深度学习框架；
前面的不会，其实也不是不会，我第一次电话面试比较紧张，室友又都在睡觉，很急，不知道说什么。
3.删除链表倒数第K个节点（这个我刚做了，结果因为根本没理解，那时候对链表还是一头雾水，没答出来）
4.给你一句英文，翻转句子顺序，但是单词顺序不变。
5.分词你知道哪些？
总之，就是一次稀烂的面试，面试官估计把我拉入黑名单了。我真的不喜欢电话面试，尤其是有别人在我旁边的时候。