nlp算法工程师 专题汇总

nlp算法工程师 面试经验分享列表,共21

| 社会招聘
面试过程:

BOSS直聘上投简历获得的机会,平安集团都要先做一套笔试题,题目内容涵盖数理逻辑很多,限时完成。过了才能面试、入职。不难但需要认真做。
面试是现场,两个技术经理一起面的,很平易近人好说话,主要是针对简历项目问的比较多。没有让做算法题,估计是因为和我前一份工作的事情太像了,所以放过了。
两个人面完直接叫大老板过来问了几个问题也简单的不深入,最后hr直接过来谈薪水什么的。16薪,年底四薪(前70%),但实际上拿不到四薪的。所以这一点大家一定要注意,太大比例年底薪水的,月薪一定要多要。羊毛出在羊身上。

面试官问的面试题:

1.看你平常都是python做模型研发,有没有java的经验,模型部署需要用到java。
2.bert的特点是什么?你具体使用的流程?

赞一下(0) 踩一下

| 内部推荐
面试过程:

自我介绍
简历问答
简历只问第一个项目,问的特别细,我简历上四五个项目但是只问第一个
八股文,深挖transformer挖的特别细
然后开放性问答
问那个算法对我启发最大
然后手撸代码,题很难,是一个字符串字典序的题,力扣中等题里最难的一档

面试官问的面试题:

训练的时候用了什么数据?
要解决的痛点是什么?
什么时候用sft什么时候用rag?
详细说说transformer结构,越细越好。
说attention计算过程。
各种八股问题
然后开放性问题

赞一下(0) 踩一下

| 校园招聘
面试过程:

校招一面:
1. 自我介绍;
2. 浅问了几个项目,穿插一些简单的八股,如Transformer的结构等;
3. 无手撕;
4. 反问;
只面试了十几分钟结束,面试官可能急着下班。

面试官问的面试题:

1. XXX项目是怎么做的,请简要介绍一下;
2. Transformer的结构、Encoder、Decoder、自注意力等;
3. 位置编码有哪些?Rope是应用于哪一层?

赞一下(0) 踩一下

1 2   共 2 页