只有一轮线下面试，五个考官，地点在省会公司总部会议室。面试内容如果是外地生源，会着重问家庭情况和为什么选择来外地，并没有问我专业知识。

1.自我介绍
2.兴趣爱好
3.父母分别是做什么工作的，你有没有兄弟姐妹
家里在工作城市买房了吗，有没有当地的女朋友
4.是否参加了考研和公务员考试
5.是否投递了别的公司

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智联招聘上报的名，进行了测试一面二面。一共6人分两个组，5分钟看题，一人一分钟表达观点，每个人必须说，谁想好谁先说，10分钟小组内讨论，得到组内的最后观点，其中的一个人进行观点阐述，2分钟还是3分钟，之后20分钟辩论，要尽量说服对方，不能举手投票表决，最后得到最终的观点，选出一个人进行最后的阐述3分钟

对这个岗位有什么理解，还参与了哪些其他面试？期望薪资。3、你对联通有哪些了解，你为什么要选择联通，联通有哪些地方吸引了你

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手机信号不好都有哪些原因？怎样解决？
是否能够接受上夜班？
家庭成员有几个？都是做什么工作的？
有实习经历吗？
班级有多少个学生？你在班上排名多少？群面结束每人30秒的自我介绍，建议不要超时，事先想好，严格匹配自己职位进行介绍
是否做过宣传工作？
是否接触过新媒体宣传工作？
感觉重庆联通挺看重户籍地的，因为要我们把自己的户籍地标注出来
另外，体育特长也很看重，如果有最好着重写出来

1、基本的机器学习算法知道什么 （kmeans knn svm 决策树 ）
kmeans?（介绍原理） 怎么选取最初的k值（我说选彼此距离尽可能大的） 怎么保证是距离比较远的几个k值?? （我不知道）比如1000个数的话 怎么找怎么用kmeans算法找k值? 复杂度
2、L1 L2 分别解释
3、决策树有哪些 （id3 c4.5 cart）决策树中的熵 （随机变量不确定性的度量? 熵越大 随机变量的不确定性越大）决策树CART怎么分树枝（我不知道 就说了个基尼系数）? 基尼系数是描述什么的（用于选择最优特征 同时决定该特征的最优二值切分点）
4、集成学习 （介绍了各种包括啥）bagging 和 boosting 在哪种情况下用哪个（我说boosting可用于连续和离散的 别的就不知道了）
5、二分查找出了个题 让我写代码 我说没听懂? 他说就写下二分查找的代码吧 查找出下标为2的数组
6、代码中用到了排序 他问我知道排序算法吗? 我说知道 比如冒泡快排?? 问我冒泡的复杂度 我说了平均最好最坏复杂度 他说冒泡什么情况下是最好/坏的复杂度? 然后让我写了冒泡的代码
7、写完后问了我快排的平均最好最坏复杂度

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