机器学习实习 专题汇总

机器学习实习 面试经验分享列表,共4

| 网上申请
面试过程:

自我介绍——2分钟
项目/简历提问——15分钟
问论文写了什么
技术提问——25分钟
一堆问题啥也不会,最后面试官告诉我回去好好学习

面试官问的面试题:

元学习片段式学习是什么
聚类算法讲解
cnn中卷积搭建一般框架
如何处理过拟合
如何检验模型普适性

赞一下(0) 踩一下

面试过程:

一开始自我介绍,然后按着我的简历问问题。比如你的项目都有什么,具体谈谈你的项目之类的。然后就问我接不接受调剂啊,具体的志愿和工作城市等等。

面试官问的面试题:

1.你做过什么项目。
2.能详细说说你做过项目的内容吗。
3.你这个项目的具体落实能说明一下吗。
4.你对于工作城市有具体的要求吗。
5.你能不能现在就立即上班。

赞一下(0) 踩一下

| 内部推荐
面试过程:

学姐推荐的机会
单面
面试官很好,对于机器学习问题相当了解,问了几个算法的问题,我答对了其中几个吧,最后问了有没有深度学习的经验。
面试的人都是深圳本地研究生,一说起来都互相知道对方学校在哪。
基本都是牛人。

面试官问的面试题:

关于做过的项目,问了特征提取的方法,详细说明。
有没有使用过adaboosting
梯度下降算法公式大致描述一下
三维点云重建中不确定性的问题
PCA用法,你是用到的场景

赞一下(0) 踩一下

1   共 1 页