机器学习实习 专题汇总
自我介绍——2分钟项目/简历提问——15分钟问论文写了什么技术提问——25分钟一堆问题啥也不会,最后面试官告诉我回去好好学习
元学习片段式学习是什么聚类算法讲解cnn中卷积搭建一般框架如何处理过拟合如何检验模型普适性
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一开始自我介绍,然后按着我的简历问问题。比如你的项目都有什么,具体谈谈你的项目之类的。然后就问我接不接受调剂啊,具体的志愿和工作城市等等。
1.你做过什么项目。2.能详细说说你做过项目的内容吗。3.你这个项目的具体落实能说明一下吗。4.你对于工作城市有具体的要求吗。5.你能不能现在就立即上班。
学姐推荐的机会单面面试官很好,对于机器学习问题相当了解,问了几个算法的问题,我答对了其中几个吧,最后问了有没有深度学习的经验。面试的人都是深圳本地研究生,一说起来都互相知道对方学校在哪。基本都是牛人。
关于做过的项目,问了特征提取的方法,详细说明。有没有使用过adaboosting梯度下降算法公式大致描述一下三维点云重建中不确定性的问题PCA用法,你是用到的场景
机器学习实习面试经验(北京) - 多萌