1. 面试过程中，首先介绍自己与相关经验，展示分析能力及成果。
2. 随后回答关于CRM活动、数据分析、跨部门协作的具体问题，强调沟通技巧与问题解决能力。

1. 请简要介绍一下你的背景和经验，以及为什么对这个岗位感兴趣？
2. 能否分享你在上一份工作中参与的一个具体CRM活动分析案例？如何筛选目标受众的？
3. 你如何处理分析过程中遇到的数据质量问题或缺失值？
4. 在跨部门协作时，你是如何确保沟通顺畅、达成共识的？
5. 你如何衡量CRM活动的成功与否？有哪些核心指标会被你重点关注？
6. 面对不同业务部门的需求，你是如何平衡数据分析与业务需求之间的关系？
7. 你曾经使用过哪些工具和方法来进行目标受众分析和效果评估？
8. 请谈谈你如何根据数据结果调整营销策略，提升客户转化率和忠诚度。
9. 在分析过程中遇到过哪些挑战，你是如何克服的？
10. 你如何看待数据分析与客户体验之间的关系？

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一面 二面 并发安全实现的几种方式 你在工作中的实现场景
一个类里static方法和普通方法都用synchronized修饰会发生什么
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谈一谈最近看过的技术书籍
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讲一下一次典型写操作的流程 创建几个类 如何提升mysql 写操作的最大并发量 hr面 大boss还没有面

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1. 为什么想从金融转到互联网数据分析？
因为量化hc比较少。互联网数分要求的技能比较相似，且向往互联网包容的氛围。
2. 如果你有100个硬币，一个不公平（两面都是国徽），九十九个公平，现在抽了一个硬币抛掷了10次，都是国徽面，问此时这个硬币是不公平的硬币的概率？（计算条件概率）
没有草稿纸，没回答上。
P（A）=1/100
P（B）=1/100*1+99/100*（1/2）^10=1.10%
P（A|B）=p（AB）/p（B）=0.01/0.011=90.91%
3. 说说你最熟悉的机器学习和深度学习模型以及应用？
4. LSTM和RNN最主要的区别是什么？LSTM的门是哪几种门，他们分别的作用是什么？
引入了门控机制。
遗忘门，输入门，输出门。
5. 你熟悉哪个APP？（微博、微信、小红书）他们的广告的位置如何？请从用户体验的角度回答
微博。热搜排行，视频，打开APP的广告。
6. 现在假设广告的点击率10%时，为10条信息推送一个广告，但是随着点击率的上升，用户会流失，此时如何优化用户的体验？
我的回答：考虑对不同的用户的进行推送。优化广告推荐算法，做到千人千面。
我反问面试官这个问题。
面试官的回答：计算用户的价值，比如考虑是新用户还是老用户。新用户可能重新获得的成本比较低，老客户的更高。
总结：对科研和项目不感兴趣，对比赛和建模更加感兴趣，调整简历和ppt。
复习概率论和数理统计，学SQL

1. 如果你有一个sql表，有学生的成绩要进行排序，你要如何操作？
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
2. 如何现在抖音的一个广告点击率突降，你觉得原因是什么？
考虑广告的位置，用户的属性，突发新闻事件的影响。
3. 如何按照用户性别划分，男性用户的点击率和女性用户的点击率相比上一季度都上升了，但是用户的点击率总体下降的，你觉得原因是什么？（提示：纯数学问题）
没答出来
4. Logistics回归模型特征筛选的方式？
去掉相关性比较高的特征，用模型提取特征之间的线性和非线性的关系。
单个特征做F统计量检验。
PCA或者autoencoder
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法 - 罗兵 - 博客园 (cnblogs.com)
5. 分类模型的评价指标
准确率 召回率 roc

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