数据研发工程师 专题汇总

数据研发工程师 面试经验分享列表,共24

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面试过程:

一面Hr,二面技术,整体都比较友善,面试体验比较良好,hr面主要问你为什么选择我么所,你对研究所有什么了解,为什么不去南京的所,研究生科研状态,导师怎么样,接受出差吗。
技术面没有深挖项目,就是让你介绍一下,然后问问岗位相关技能是否了解,很简单。

面试官问的面试题:

hr面
研究生和本科为什么都是同一个学校
为什么不报南京的研究所
接受出差吗
研究生期间压力大吗,能接受吗
你觉得一个企业最重要的是什么
技术面:
介绍一下你的项目
了解过linux,c吗
有女朋友吗,家是哪的
做了这么项目有什么感受

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面试过程:

技术一面:自我介绍+技术问答+2道sql编程+反问问题
因为我是信息专业的,java目前没有学习很多,技术hr问的都是数据库相关的内容,没问科研项目。hr人特别好,很感谢hr的温和的态度。
但是后面问问题中考官说在实际应用中java、python用得比较多,数据库的东西可以通过工具实现,所以编程这块得加强。

面试官问的面试题:

Sql索引、主键索引、索引结构(是怎样的结构,特点)、索引流程
主键索引属于非聚集索引、聚集索引?
关系型数据库、非关系型数据库区别、优势,非关系型数据库有哪些
数据库架构
Sql性能怎么优化
Delete、truncate、drop区别、特点、应用场景(好像是要问dml、ddl)
Delete可以删除视图中的数据嘛
四种连接:内联、左联、右联、外联(一定需要on条件嘛)

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面试过程:

一面是hr面,应该是会点技术但不多的hr,半结构化面试,先是问了简历上的项目,以及其中用到的数据分析方法,接着问了一些宝洁八大问里的问题,诸如你最优成就感的事情,最后问了一个数据分析的应用问题,以及之后个人的职业发展规划,总体聊得很愉快,也不难,拿到了二面机会。
但是和二面的面试官约了时间之后,不知道为什么他一直没给我电话,可能还是排序不太考前。

面试官问的面试题:

1)假如你是麦当劳的管理者,如果保证薯条的备货不会积压、且不至于缺货?
2)你想做数据分析偏业务方向还是偏技术方向?
3)你最有成就感的事情?
4)说说你这个项目的数据分析用到了什么方法,具体是怎么做的?

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