线上面试，一个组一小时，大概5-12个人，2-3个面试官提问。先是自我介绍，然后统一给一个题目做回答，之后面试官挨个提问。很恼火啊本来我们这一波十几个人，结果只来了5个人，所以面试官问了很多问题，压力很大。大家实习经历和学术经历听起来都蛮好听的，但是我听细节感觉都是很基础的一上手就会的工作，金融太卷了。

1、实习中或者学习中印象最深的一件事
2、面试官问的都是简历上的最近的经历，比如上一个报告写的内容、得到的结论。市场空间是怎么得出的，公司各部分收入怎么预测的。
3、你认为你作为研究员有哪些技能需要掌握或者是你比较在行的。

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过程：笔试两部分，体量大但是不算太难，当天笔试和深交所笔试有30分钟时间冲突，所以前后脚赶了两个交易所的笔试，非常仓促；面试线上两轮，第一轮小规模的面试，只有3个评委+第三方组织者维持面试秩序，每次面试间进5-6个人，1分钟自我介绍+3个人各提一个问题（非专业性），一人用5分钟左右；第二轮面试有多个面试官，入场前先在分会场做求职者调查问答，然后多对单面试，不一定谁会提问，问题可能较多，据观察每人有8-15分钟面试时间。

针对简历提出了4个问题，印象深刻的有：我以前的经历和证券行业有些距离，我如何看待这些可能造成的劣势；剩下的都是我之前研究和项目相关的问题。

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校园招聘渠道，由于疫情通过线上腾讯会议面试，多V1的单面，对个人简历挖掘比较深入，看重逻辑推理和个人潜质。hai，没有十足的把握建议慎重考虑

主要是简历深挖，推票+为什么推这只票，优缺点分析，对报告内容的数据来源深挖。行为面问题就是地域偏好，个人性格优缺点等

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