1.在招聘网站上面投的，因为是海投就不记得是哪个网站了，投了过几天就有hr过来找你，填好信息，先进行了笔试，然后过了几天就来面试了。
2.参加的是滴普的数据开发实习岗的技术面
滴普采取的是群面，四个求职者，四个技术面试官，一个hr，
过了以下几个环节：
1.面试官自我介绍，四个面试官会对自己做的工作和项目以及擅长点做介绍（重点！因为后面有一个向面试官提问的问题，如果你问到了跟面试官有关的工作问题，可能是加分项）
2.四个求职者，自我介绍，姓名+学校专业+绩点+校园成绩+为什么选择公司
3.面试官根据你的简历项目提问，这个就是纯技术了，你被问的越多就说明越有戏，我一开始就被一个主要做实仓的面试官问了...而那个项目我是和实验室同学们一起做的，我自己了解不是很深入，结果我卡壳了，最大的寄点在这里，然后就是后面问我spark 的执行流程是什么样的，我没有回答出来，我不记得了！我真的好菜QAQ
4.就是面试官提问然后我们抢答，第一个问的就是关于公司项目的，我们四个没有一个人说得出来，然后面试官就问了一个maven的安装，我就回答了一下，后面就是一些常事问题，基本上就是聊天了。
5.最后是求职者反问面试官，这个也是跟聊天一样，由于我们组有一个人很会讲，讲了起码半小时吧，就把面试时间拖了很长，应该一个小时差不多

1.项目提问
2.根据你的简历提问题
3.spark的运行过程
4.JAVA方面的问题
了解泛型吗？
了解线程池吗？
了解线程池的那些核心参数？
了解锁吗？
如何理解乐观锁和悲观锁的区别？
spark方面的：
运行流程
shuffle过程等

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线上面试的，面试官迟到了几分钟，先随便聊了几句，然后让我做个自我介绍，后面开始面试了。面试的问题不难

1、能简单介绍下你们的组织架构？
2、你们数据相关的都有什么系统？
3、你们团队有多少人？
4、数仓的数据量多大？
5、除了o层，数仓有多少任务？
6、数仓的任务要跑多久？
7、外部数据平台数据的流向？
8、外部数据平台有哪些数据入到数仓？
9、数据交换平台的应用场景？
10、你们大数据平台几个节点？
11、计算框架用哪个？
12、Spark调优会吗？
13、Spark参数调优？
14、SQL优化会吗？怎么优化的？
15、你们数仓怎么分层的？
16、都有什么主题域？
17、你希望自己往哪个方向发展？
18、有没有想过自身工作方面有什么痛点？怎么解决？
19、你有什么问题要问的？

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本人背景为双非本科，c9硕，科班出身。
一二面问的问题都比较基础。一面主要是hadoop、hive、spark；二面开始进阶，会问一些工作中常用的组件，一面都回答上了，二面的时候感觉好些问题不会，但是最后面试官安慰说应届生这样已经很好了。三面的话问的研究生主要做了什么之类的。

一面都是基础问题，比如shuffle流程，hdfs读写流程，网上都有。
二面的话问的包括kafuka、flume，但问的比较具体，我不太了解，所以答得比较模糊；
三面问了研究生学了什么，做了什么项目，我说深度学习学得很好，然后就让我从浅到深的给他讲了一遍；另外问了业余爱好，说喜欢看书，还聊了看什么书。

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