一面
第一轮面试感觉主要考察的是个人的基础能力。包括测试用例的设计，测试的相关理论知识。
在性能测试，和接口测试，还有自动化测试，富途没有很注重。
但是，第一轮面试会问一些排序的问题。冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序相关的问题，
这一点主要考察的是个人的算法基础能力，以及解题的逻辑思路而已。
其实大胆说就行，面试官也不会为难你，面试官希望的是听到你对解题的思路。
然后再问一些关于简历上的问题，这一点基本没问题的。

二面
二轮面试依然考察的是个人的测试能力以及理论知识。HTTP TCP协议，TCP UDP的区别，还有依然是排序的问题，
前两轮的算法问题面试官都是希望你的解答思路，以及思考的逻辑。排序的时间复杂度，空间复杂度，都要熟悉。
面试过程会给你一个东西让你设计测试用例，一个杯子，一个登录界面，一张桌子或者QQ聊天界面。
跟tx相关的产品可能更多。在产品思维，以及用户体验思维上，如何保证产品质量。

深圳市富途网络科技有限公司资深测试开发工程师面试题

1. 斐波那契数列 先用了递归 问了 时空间复杂度， 优化后动态规划
2. 正方形矩阵 求对角线元素的累加值
3. 扫码支付用例
4. 8个小球 有一个重 有个天秤 找到小球要几次
5. 24小时内 从0点开始 时分针相遇几次
6. 问项目 夹杂八股文，get 与 post
7. tcp三次握手 4次挥手
8. sql 命令

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面试官是个温柔的小姐姐, 首先是自我介绍, 然后就根据简历上的项目进行一些提问, 我的简历涉及有强化学习算法和深度学习(视觉)算法. 先是让你大致解释一下强化学习算法,然后说一说项目的研究过程以及遇到的问题. 然后是深度学习部分, 也是问你项目中的问题难点, 还有项目中负责哪些工作, 为什么要选用这个网络, 最后的效果是什么, 有做过哪些改进方案. 然后问我实习经历, 实习过程中做的一些事她会问具体是什么, 实现了什么功能. 然后还问了些会不会深度学习方面其他的算法(我就根据看过的视频大致说了下了解过哪些), 之后就是给了一道算法题, 现场编程(我抽到的是比较简单的字典树问题), 然后说一说大致原理, 估算一下时间复杂度和空间复杂度(我空间复杂度算错了她会给我指正, 教我怎么计算), 就基本结束, 最后就是反问环节, 问完结束

深圳市富途网络科技有限公司推荐算法面试题

1. 说一说强化学习算法是什么
2. 为什么选择这个网络(UNet)
3. 这个软件的功能是什么(我实习中做的一个标注软件)
4. 项目研究过程中遇到了哪些难题, 项目是一下子就做出来了还是迭代出来的
5. 深度学习方面你还了解过哪些

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因为疫情原因，线上视频面试，问的都是基础，golang，mysql，计算机网络，linux 相关的知识，一面根据项目的知识问基础，二面问项目

深圳市富途网络科技有限公司go工程师面试题

golang：
map 是协程安全的吗，sync.Map 底层
channel 的底层
context 你怎么用，说说底层
Linux：
?LRU cache
进程创建子进程的命令
查看一个程序打开哪些文件的命令
查看一个进程的端口号的命令
计算机网络：
讲讲 time-wait
502 状态码
mysql：
聚簇索引
一张 user 表，一张成绩表 thread，查找前 10 大成绩的学生名字（inner join）
100w 条数据，delete 50w条，会立刻删除吗？为什么
redis：
RDB有两个命令，save 和 bgsave，当使用 bgsave 时，在将数据写入磁盘的这段时间，redis 这么保证这段时间内的修改也同步到磁盘中（写时复制）
redis 使用过程中你有什么踩过的坑吗
算法：中序遍历的非递归

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