数据分析岗专题汇总
岗位职责:
1. 开展各市场活动项目策划/跟踪/评估/分析的数据支持工作
2. 根据业务要点,建立/维护/更新数据模型
3. 开展关键指标观测和预警分析工作,提供专业研究报告
4. 确保以上数据分析工作的合规性、准确性、及时性、高效性
岗位要求:
1、本科及以上学历,统计学、数学优先
2、3年以上的数据分析经验,有同业分析经历者优先
3、熟练使用Office软件;需熟练掌握SAS,或其他数据库语言SQL;
4、具备结合业务需求独立建模及编纂分析报告能力
5、和同事之间和睦相处,协调矛盾,合作进取。沟通方式精准、明确和简单,善于听取他人建议以及正确认识反馈的自觉性。待工作的认真性、积极性,对待额外工作的热情性
一、工作职责:
1、分析对接所有项目数据需求,和线上运营部对接;
2、分析平台流量数据和用户消费行为数据,对接线上运营和技术实现技术优化;
3、分析汇总精品预售相关功能需求,对接技术和产品实现功能优化;
4、根据业务沟通组业务需求,撰写产品需求文档,推动技术上线。
二、招聘要求:
1、相关工作经验1年以上;
2、有丰富数据分析和处理经验;
3、有丰富互联网用户行为分析经验;
4、有丰富网站报表和数据分析相关功能完善经验。
7、良好的晋升空间
方付通为每位员工提供良好的工作环境和学习晋升平台,诚聘各类英才,期望你们的加入!
岗位需求
1、负责日常报表的编制、报送工作;
2、发掘销售异常数据,并进行跟踪、反馈,建议相关预警模型;
3、对销售数据展开多维度分析,独立完成相关分析报表编制、报告撰写等工作,为领导决策提供支持;
4、协助编制公司各层级预算数据,并及时跟踪、反馈;
5、梳理和优化业务处理流程及管理办法;
6、需要具备中级会计师资格。
职责
1、本科以上学历;
2、财经类统计或会计专业;
3、要求具备业务沟通能力和团队合作意识,积极上进,吃苦耐劳,能熟练使用电子表格加工处理数据。
4、有相关行业工作经验者优先。
岗位职责:
1、对日常运营数据进行整理,汇总,分析;
2、负责数据分析报告及日常文案的撰写
4、为部门提供需求数据
5、领导安排其他事宜。
任职要求:
1、具有数据分析及数据呈现能力;
2、大专以上学历;
3、熟悉SQL应用及办公软件;熟练Excel函数;
4、2年以上相关工作经历。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求【岗位职责】
1、数据的建立、整理、核对及分析,数据分析报表的整合和规范、优化 ;
2、建立部门每日、周、月、季、年度数据分析报表 ;
3、协助上级完成各类调研项目,并作出优化方案;
4、负责公司销售例会分析等各类分析报告;
5、根据数据的分析结果,指出部门工作存在的不足,并给出合理化的改进建议。
任职要求:
1、专科及以上学历,数学、统计学、金融等相关专业优先;
2、1年以上的数据处理、分析经验,P2P行业经验优先;
3、数据处理能力、数据敏感度,细心、耐心、责任心。
4、应届毕业生理科专业优先,要求对数据敏感,有日常应用软件基础,薪资面议。
岗位职责:
1.负责建设和维护客户(包括经销商及终端两个维度)信息系统管理系统,提出开发需求,明确字段定义;
2.负责收集、整理、理解和描述数据,验证符合建模需要的数据;
3.负责了解业务人员及风控人员需求,制订模型应用策略,使用开发建模工具,组织模型开发、验证和分析;
4.负责建立客户信息采集制度,制定存量客户分层分类标准,运用模型工具开展客户信息统计分析,定期提交存量客户行为分析报告;
5.负责存量客户消费、还款行为分析及非金融行为分析,制订交叉销售标准,建立交叉销售客户筛选模型,提交目标客户清单。
任职要求:
1.教育背景:本科(含)以上学历,数学或统计学相关专业;
2.工作经验:具有一定年限的客户分析及统计建模工作经验;
3.专业技能:具有统计学尤其是抽样和试验设计知识背景,掌握统计建模、机器学习、数据挖掘和统计分析基本知识和工作技能,理解统计模型的搭建和应用;
4.从业能力:具有良好的持续学习能力和研究开发能力,动手能力及执行能力突出,具有较好的沟通理解能力;
5.性格特征:高度敬业,热爱钻研,态度积极,学习能力强,具有良好的抗压能力。
岗位职责:
1. 准确理解公司各数据源系统数据表结构,熟练使用数据库查询语句处理复杂查询逻辑;
2. 准确理解银行业风险管理数据分析维度及统计口径,明确数据分析需求维度、规范统计口径;
3.根据分析要求,及时准确的进行数据处理、报表制作及上级报送。确保统计分析数据一致性、分析结构清晰、统计口径符合分析需求;解读分析管理相关数据及报表;
4.支持市场、产品、财务等公司各部门数据需求、深入分析需求及汇报、策略分析等。根据分析报告及数据进行解读、分析建议及汇报。
5.【信贷风险】通过统计、数据挖掘建模等数据分析手段,分析公司的数据信息,预估、识别及衡量信贷风险,为信贷风险管理提供决策依据,协助风险业务监控管理;
6.【催收分析岗】催收业务支持:熟悉催收业务运作,相关绩效考核测算上报及指标优化等,以协助催收业务日常管理;
7.【市场】支持客户精准营销策略分析以及日常管理数据需求;制定及优化老客户筛选规则协助市场营销客户的准确定位,提出业务产品研发、推广应用等方面的策略和建议;
8.【评分模型及规则等相关项目】模型及规则监控及分析、验证,参与模型及规则开发分析;
9.参与配合评分模型开发、数据仓库建设等数据相关项目建设及相关项目文档制作等。
10.协助管理办法、制度及流程的梳理及制定。
11.按照数据质量要求,对于出现的数据问题及时明确问题原因及汇报,并跟进问题解决。
12.负责数据仓库报表平台用户管理,协助报表平台报表固化。
13.协助梳理和制定业务数据标准规范,跟进数据标准落地。
14.满足业务需要的其他数据需求或分析需求、完成上级交办的其他工作。
任职要求:
1.经济学、金融学、统计学、应用数学、信息管理与技术等相关专业本科及以上学历;
2.熟练掌握数据库查询并具有统计分析专业背景,具有一定的银行相关数据分析工作经验;
3.有银行、担保公司及其他金融行业相关数据分析工作经历,或数据相关的项目实施或项目管理经验者优先。
4.具有一定的数据库相关专业知识;
5.熟知统计分析及查询相关软件及工具:SAS、SQL;
6.熟练掌握Excel数据处理、分析统计功能。
招聘人数:1
学历要求: 本科
工作经验要求:3年以上
岗位职责:
1、负责公司各互联网平台相关业务系统数据稽核、分析及处理;
2、负责撰写专项财务分析报告等工作。
任职要求:
1、满足报名公共条件;
2、具有中级会计师资格证,有电子商务财务管理工作经验者优先考虑;
3、熟悉国家金融、财税法律法规、企业财务制度及流程,精通会计电算化、EXCEL办公软件;
4、具有较强的数据分析、处理能力及财务综合分析能力;
5、具有良好的组织、协调、沟通能力和团队协作精神,能承受较大工作压力。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求1、工作职责:
(1)负责小微与消费金融业务经营数据的统计分析与监测,为业务规划和决策提供建议和支持;
(2)负责小微与消费金融客户征信数据、财务数据、行为数据等海量数据的清洗和挖掘;
(3)负责贷款审批、预警、催收模型的开发、监测及推广应用,提出策略优化建议;
(4)负责小微与消费金融客户交易行为数据分析,挖掘交叉销售和批量营销机会。
2、任职条件:
(1)全日制大学本科(含)以上学历;
(2)全日制数学、统计等相关专业,三年以上数据分析挖掘经验,有银行从业经验者优先;
(3)具有良好的数据分析和数据模型开发能力,对数据挖掘方法论有深刻理解,能通过数据分析准确定位业务问题,并利用数据分析挖掘解决问题;
(4)从事过数据挖掘等相关项目,熟悉常见的概率统计、数据挖掘、各种算法及适用场景,在数据挖掘和模型应用方面有成功经验;
(5)熟练使用SAS等统计分析工具以及Excel VBA,并能熟练使用Excel和PPT进行结果呈现;
(6)善于创新,思维敏捷,具有良好的沟通、协作能力,能够承受较大的工作压力;
(7)35周岁以下。
3、工作地点:北京。
岗位职责:
1、负责业务数据分析及各项报表制作(包括每周预测进度表、业务明细表、个人业绩表等)
2、根据业务分析需求,完成数据提取、清洗、分析及数据展示的准备工作;
3、理解、掌握部门的统计分析模型,能够使用模型进行简单业务分析;
4、根据分析结果汇总定期形成报告;
5、能够识别出数据指标的异常变动并分析成因;
6、针对业务异常情况给出初步解决方案。
7、能够定期出业务运营类或业务开拓类数据分析报告,给出风险预警及改善建议。
岗位具备能力要求:
1、本科以上学历,经济、金融、统计、数学相关专业;
2、至少熟练掌握和运用一种统计软件(SAS、SPSS、R等);
3、丰富的挖掘模型、评估模型、应用模型开发经验;
4、优秀的数据分析及文字表达能力;
5、较强的沟通及逻辑思维能力,具有数据团队管理经验;
6、熟练运用Word、Excel、PPT等办公软件。
7、外向型男式优先。
一、岗位职责:
1、负责根据信用卡业务梳理数据统计内容并确定统计范围、口径及计算方式;
2、负责建立数据收集及分析报告规范;
3、负责信用卡各业务数据的统计及分析报告,包括设计数据报告模板,定期对客户、交易、风险、营销活动等生产数据进行统计和分析,并制作分析报告等工作;
4、负责数据挖掘工作,协助市场、产品、客服、风险等部门进行调研工作,设计调研问卷,同时协助卡中心业务部门完成业务拓展类工作的数据支持;
5、负责参与数据分析、数据集市以及模型开发等项目建设。
二、岗位要求:
1、专业要求:统计、数学、计算机科学与技术、软件工程等相关专业;
2、学历要求:硕士及以上;
3、工作经验要求:具备3年及以上金融行业数据分析工作经验;
4、其他任职要求:
(1)具有坚实的数理统计基础,熟练掌握SQL、SAS编程语言;
(2)掌握数据挖掘常用算法,熟练掌握一种以上数据挖掘软件和报表工具;
(3)熟悉ORACLE或Teradata数据库,有数据库优化经验,对于金融业数据仓库构建有一定的了解;
(4)熟练编写SQL脚本,具备较高的ETL能力,熟悉Linux操作系统使用,能够熟练使用word、excel、powerpoint等办公软件;
(5)有较强的分析问题、独立解决问题的能力,工作积极主动,具备良好的责任心、沟通表达能力、团队精神及对工作任务和工作进度的完成具有高度的责任感。