大数据分析师专题汇总
大数据分析师专题汇总
岗位要求：
最低学历：本科
工作年限：2年以上
专业：计算机科学、信息管理与信息系统、软件工程
语言：英语
相关能力：
1. 数据挖掘、统计学、数学、计算机相关专业研究生以上学历，2年以上数据挖掘相关工作经验；
2. 熟悉主流的机器（统计）学习，数据挖掘基本算法和数学模型，有大量数据搜集、整理分析与推断预测的经验；
3. 熟练一种统计挖掘软件(R, Python, Mahout，MLlib等)，有数据处理，统计分析，数据建模，机器学习等相关算法应用经历。
4. 掌握一定的关系数据库知识，熟悉SQL语言，有oracle, mysql, mysql 等任一一种使用经历，对海量数据挖掘分析有浓厚兴趣，了解Hadoop，NoSql技术；
5. 有数据敏感性，对原始数据进行处理，ETL转换，数据挖掘，算法优化调整，有完整数据挖掘或数据分析经历者优先；
6. 精通Hive SQL，有大规模用户数据或互联网数据处理经验者优先；
7. 实施过落地数据挖掘项目经验者优先；
工作职责：
-负责创建数据挖掘和建模相关的工作制度和技术规范；
-数据中心的搭建。
-负责研究和分析原始数据与目标分析网站的关联特征及数据抽取策略；
-负责数据分析和建模项目的业务需求分析及技术实现；
-负责模型和分层等数据产品监控、优化；
-负责数据模型等数据项目的策略分析；
职位要求：
-3年以上数据挖掘或机器学习领域经验
-有linux操作系统经验和大数据hadoop安装、部署、运维经验;
-熟悉SAS/R/SQL等建模和数据分析软件;
-熟悉C++、Java或者Python等程序设计语言，了解Hadoop/Hive大数据平台,了解Java、C++、Perl、Python等一种编程语言, 熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库,有一定的程序或脚本编写基础;
-有互联网数据挖掘经验、金融行业用户评分建模建模经验优先
-有数理统计、机器学习类学科背景者优先
-具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的创新思维、执行力和沟通能力
岗位职责：1、分析日常的业务数据，为运营部门提供分析报告和改进建议；
2、协助部门经理负责数据分析，定期完成日、周、月、季报等数据报告工作；
3、深度挖掘用户行为特征及规律，为产品改进提供数据支撑；
任职要求：1、专科及以上学历，专业不限；
2、对数据敏感，具有较强逻辑思维能力，；
3、具有良好的沟通表达能力，能够完成数据分析报告；
4、能熟练使用办公软件；
5、对互联网行业有兴趣并立志于长期发展。
6、从事过医疗行业大数据分析从优录用
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求岗位职责：
1.进行常规的数据处理、检查与清洗等工作；
2.根据公司业务需求，对项目数据进行数据分析、数据挖掘，数据可视化、形成数据产品；
3.对项目数据进行建模、模型的选取与优化、模型验证等工作；
4.对海量业务数据进行分析，深度挖掘用户行为特征，构建用户的指标体系；
5.协助项目负责人从数据分析的角度实现研究目的；
6.完成项目计划书的撰写，进行项目的方案设计、问卷设计、报告撰写等研究工作；
4. 构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为产品设计及营销提供支持；
5. 负责用户行为调研，通过海量数据的分析和挖掘，形成报告，提供决策层。
任职要求：
1.统计学、经济学、数学等相关专业本科或以上学历；
2.至少熟练运用一种数据统计分析软件，如SPSS、R等；
3.有调研数据统计分析、数据挖掘、建模工作、市场调研工作经验者优先；
4.对数据敏感，有强大的逻辑思维能力；
5.性格开朗稳重，勤奋努力，敬业；
6.善于思考，学习能力强，具备优异的沟通力及理解力；
7.熟练使用word\excel\powerpoint等办公软件
8.具备较强的规划和统筹能力，有较强的执行能力。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求岗位职责：
1、大数据分析和挖掘技术研究和规划；
2、大数据分析和挖掘解决方案制订；
3、对行业数据进行分析和挖掘。
任职要求：
1、本科以上学历，数学、统计、通信、电子类相关技术背景；
2、熟悉大数据架构和大数据分析方法，熟练掌握常用大数据分析工具，精通数据统计分析、数据挖掘理论和算法；
3、了解掌握传统数据库技术。
职位职责：
1、通过网络搜索、社交工具、展会、路演、行业渠道等途径发展客户，收集客户信息；
2、整理与核实客户信息，筛选意向客户、目标客户；
3、 注册客户信息资料，对所有的资料进行数据分析；
4、进行数据分析并且传递，与网络平台经纪人和产品管理团队进行协调，并确定所有交接的准确性；
5、领导交办的其他工作。
任职资格：
1、大专以上学历，应届生、实习生亦可，长相端正，普通话标准，能熟练使用WORD、EXCEI等办公软件；
2、具备较强的应变能力.口头表达能力和优秀的沟通能力，有相关的电话销售工作经验优先；
3、勤恳踏实，良好的服务意识与团队合作精神，服从领导工作安排。
岗位职责：
1、分析客户需求，理解客户业务；
2、负责对数据进行深度分析和挖掘，创建大数据分析流程，进行数据探索分析，构建分析模型为优化产品涉及提供数据支持；
3、探索金融征信行业发展趋势，跟踪数据挖掘和数据分析领域的技术发展方向；
4、与业务团队紧密沟通和联系，解决部门数据统计和分析需求。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业，3年及以上相关开发经验；
2、熟悉Oracle，DB2、MYSQL中至少一种主流数据库软件；
3、统计学知识和软件使用经验优先（SAS、SPSS等），熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘项目经验；
4、有分布式运算相关开发经验，有Hadoop,Hive,Mapreduce,Storm,Spark等相关开发经验优先；
5、具有极强的学习能力和业务理解能力，良好的沟通和团队合作能力；
6、有银行、信贷、电商、互联网等行业经验优先。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求
岗位职责：
1、负责设计调查问卷并参与调研工作；
2、负责数据整理、挖掘及分析工作；
3、根据客户需求撰写数据分析报告及研究报告；
4、在公司业务范围内开展知识创新研究工作；
5、公司安排的其他相关工作。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机、社会学相关专业优先；
2.具有三年以上相关领域工作经验者优先；
3.具有较强的逻辑思维能力、学习能力；
4.具有深厚的文字功底；
5.熟练运用Excel、word、PPT、spss等办公软件；
6.具备良好的沟通能力和团队合作能力；
7.热爱研究性工作。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求岗位职责：
1.负责用户需求的收集，开展大数据分析，制定大数据解决方案；
2.进行业务数据挖掘模型梳理、指标设计与数据规范，开展大数据算法研究及开发；
3.建立并保持对行业、产品和用户的深度理解，提出相应的大数据策略建议。
任职要求：
1、本科及以上学历，数据挖掘、统计分析、应用数学、计算机等相关专业；
2、有较强的数学功底以及编程能力，有良好的数据敏感度，善于观察提炼数据信息；
3、有数据挖掘算法研究或算法开发工作经验；
4、熟悉Hadoop、Spark等大数据平台；
5.熟练使用Java、Scala、Python等编程语言；
6.熟练运用MATLAB、R等算法编程语言；
7、熟悉电力业务者优先录取
岗位职责：
1.负责基于数据分析平台的各种应用的开发、维护、推广培训工作；
2.负责数据分析需求的模板化，以便通过数据分析平台自动实现；
3.负责通过数据分析平台发布业务部门常规分析报表，提供权威客观数据；
4.组织与业务部门的沟通讨论，确定共同研究的分析课题及研究计划，牵头完成分析报告和分析模型，为业务发展提供决策支持；
5.负责关键数据分析需求、关键分析课题的技术把关工作，负责技术方案、研究方法的制定及关键问题的研究和解决；
6.研究探索前沿技术，如大数据和云计算；
7.指导和培训数据分析人员，提升数据分析和业务分析技能；
8.组织专人完成上级交办的各项重要分析任务。
任职资格：
1.统招全日制硕士及以上学历，具备计算机、通信、自动化、数学、统计等相关专业背景；
2.三年以上数据分析师或市场分析师经验，有海量数据处理经验，处理的数据规模在TB级别以上；
3.有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析解决业务问题的能力；
4.熟悉大型数据库,精通R语言、Python、数据挖掘、语义分析（自然语言处理）等技术；
5.具有较强的责任心，执行力，愿意接受工作挑战；
6.有良好的沟通技巧和质量意识，具有较强的组织能力和团队合作精神；
7.熟练使用Microsoft Excel/PowerPoint等办公软件；
8.有大数据和云计算相关实施经验、SAS经验、数据分析和数据挖掘项目实施经验优先。
岗位要求：
1.本科以上学历，具有较扎实的统计学理论背景，统计学等相关专业；
2.基于海量的用户数据，建立数据挖掘模型，解析用户特征属性，预测用户行为；
3.对互联网用户行为数据有一定的了解；
4.对数据敏感，逻辑思维能力强，熟悉统计学基本原理和数据挖掘常用算法；
5.对大数据或云计算的技术和产品有相关了解，并且拥有扎实的行业经验；
6.优秀的沟通、协调能力和团队合作精神；
7.有一定的撰写报告和组织项目的能力；
8.2年以上相关领域工作经验；
岗位职责：
1.负责客户、产品数据挖掘需求的沟通、收集、整理、理解和实现；
2.负责海量样本数据的提取，分析，挖掘，和总结；
3.与大数据技术人员配合，将相关分析方法，进行技术实现；
4.与公司其他岗位进行良好沟通，为相关项目提供支持；
5.协助开发人员进行数据算法开发和可视化展现，为打造数据展现产品提供支持；
任职要求
1、熟悉并掌握经典的算法模型
2、能够用编程的方式实现算法模型
3、熟悉Impala、Spark或者R
4、有大数据领域的工作经验，有分布式相关项目开发经验者优先
5、具有较强的责任心和团队精神，较好的质量意识、文档编写能力
岗位职责：
1. 了解通信行业业务，分析公司运行数据；
2. 建立公司日报，周报及月报方案；
3. 用户行为分析；
任职要求：
1. 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历；
2. 2年以上工作经验，其中1年以上分析工作经验；
3. 熟悉各种统计分析方法，熟悉电信业务，善于分析公司业务数据及用户行为数据；
4. 熟悉oracle数据库及sql查询语句、存储过程；
5. 具有良好的沟通、团队协作的能力；
职能描述
1.运营分析，输出业务分析报告，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持
2.全业务线业务指标体系建设，通过监控分析及时发现业务问题；
3.沉淀分析思路与框架，构建数据分析体系、推动数据化运营工作； 提炼数据产品需求，推动数据产品落地；
5.组织和领导团队完成数据挖掘模型和数据分析系统的建设，推动项目的成功进行
职位要求
・全日制硕士及以上学历，3年以上工作经验
・有较强的数理统计基础，熟悉常用的统计分析与数据挖掘的算法及其业务应用，有过完整的业务分析建模实践
・熟悉SAS/SPSS/R中至少一种统计分析工具，并拥有相关的数据挖掘实践经验
・熟悉SQL Server/Oracle/DB2中至少一种数据库，熟练掌握SQL
岗位职责：
1、深入理解业务、产品的方向和需求，实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的商业价值；
2、分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，构建模型并清晰地解析模型；
3、负责公司数据算法的设计开发实现；
4、建立有效的算法评估体系，快速迭代策略，提升算法效果，完善用户体验；
5、为产品、研发部门提供设计和开发分析报告；
6、公司产品分析；
7、用户行为分析。
任职要求：
1、计算机、数学或者统计学相关专业本科以上学历；
2、具有丰富的数据分析，挖掘，和数据仓库建模的项目实践经验，擅长常用的统计方法如：线性回归、逻辑回归、实验设计、市场篮分析、聚类、分群等；
3、熟悉主流统计分析软件，数据挖掘的常用算法，能够进行海量数据处理和挖掘；
4、对数据敏感，认同数据分析驱动业务发展的价值观，能承受工作压力
5、熟悉Spark等分布式计算框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台；
6、具有良好的学习能力，对新技术、新知识有强烈的学习热情。
主要职责：
1．负责大数据应用功能设计、大数据清洗、挖掘；
2. 负责大数据功能分析、设计等文档的编写。
资格要求：
1. 本科及以上学历，具有5年及以上大数据分析或者BW/BI分析工作经验；
2. 熟悉大数据清洗工具，具备大数据清洗、挖掘能力，熟悉大数据常用聚类、回归等算法；
3. 能熟练使用Oracle、SQL Server等数据库；
4. 沟通能力强，具有较强的文档编写能力。
岗位职责：1、数据提炼、分析、归纳用户属性、行为等信息，完成分析结果；
2、处理用户海量数据，挖掘用户行为特征，为产品、运营提供参考依据；
3、针对具体业务问题，研究影响用户的潜在因素，进行数据分析验证并提出改善举措；
4、参与各业务部门的重点项目，负责从数据的角度给出决策建议；
5、能实现业务所需的数据分析的应用系统开发。
任职要求：1、 本科及以上学历，计算机、统计、经济、数理、信息等相关专业，2年以上相关工作经验，有互联网或金融行业数据分析经验者优先；
2、 熟练掌握SQL、pyhton、R等常用分析工具及相关编程语言；
3、 熟悉多种数据源深度诊断性组合分析、挖掘和建模、数理统计、数据分析、数据挖掘以及常用算法；
4、 精通数理统计，掌握常用数据挖掘方法，如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析、SVM，贝叶斯等；
5、 熟悉Hadoop、Hive、Spark或其它开源数据挖掘或机器学习等项目；
6、 对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，优秀的数据思维和强烈的数据决策意识，且思维缜密，做事认真严谨；
7、 有较强的人际沟通、协调能力，具备与相关人员沟通数据需求的能力；
8、 具备一定的软件开发能力和背景，能根据业务数据要求提供解决方案；
9、 银行、信贷、电商、互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能（BI）应用者优先