感知算法工程师二面。广汽研究院面试体验很好，首先让你介绍项目，然后根据项目细节进行提问，不会考背书知识。

广汽研究院二面
1.首先做自我介绍。
2.硕士研究方向是什么？
3.有没有发论文？
4.为什么对V2X感兴趣，你怎么看V2X？
5.据了解目前国内外主要做的还是单车融合，你为什么想研究多元融合，研究V2X意义是什么？

（讲完小组毕设后）
6.交通锥识别是怎么实现的？
7.为什么要自己做地图，现在有很多商业化开源地图可以直接拿来用。
8.你想用Carla测什么，软件还是算法？
9.为什么要在Carla测试，意义是什么？
10.你这个团队项目的目标是什么，要实现什么功能？
11.是否查阅过相关资料或者调研，标准的仿真地图是什么格式？
12.是否查阅过相关资料或者调研，使用kmeans聚类在实际自动驾驶中可能会遇到什么情况？

广汽研究院的面试体验很好，问题都围绕项目展开，首先面试官会让你介绍项目经历，然后根据你的项目进行深度技术挖掘，复习好项目即可，不会像某些科技私企一样问很多课本知识。

广汽研究院感知二面
1.首先做自我介绍。
2.硕士研究方向是什么？
3.有没有发论文？
4.为什么对V2X感兴趣，你怎么看V2X？
5.据了解目前国内外主要做的还是单车融合，你为什么想研究多元融合，研究V2X意义是什么？

（讲完小组毕设后）
6.交通锥识别是怎么实现的？
7.为什么要自己做地图，现在有很多商业化开源地图可以直接拿来用。
8.你想用Carla测什么，软件还是算法？
9.为什么要在Carla测试，意义是什么？
10.你这个团队项目的目标是什么，要实现什么功能？
11.是否查阅过相关资料或者调研，标准的仿真地图是什么格式？
12.是否查阅过相关资料或者调研，使用kmeans聚类在实际自动驾驶中可能会遇到什么情况？

20分钟，提前一分钟进腾讯会议
两位面试官
自我介绍
围绕简历提问，探究课题内容
反问

自我介绍
围绕简历提问
成绩排名，保研情况
科研经历，每一条都会问相关内容，怎么做，为什么选择这种材料，怎么看这方面的发展
下一周出面试结果

1.说说对研究院的认识 （看官网的介绍）
2. 盘简历的项目，问的挺细
3. 盘学生工作的经历 HR问题
4. 介绍能自己的课题能怎么和公司项目相结合

问问课题问问项目中的算法，
主要是详细介绍项目中如何与算法一块进行落地实施，或者针对性现场问题去设计比较好的算法思路，没有问算法的区别点。
更多偏向于工程实际应用。

只是一面所以全程聊天，没有问啥技术有关的。面试官人很不错但是自己准备的不太充分觉得凉的概率非常大，今年广汽的位置好像还有点少。。。不过作为国企感觉是比其他几家面试经历要好的

老家是哪的
介绍下项目
有发论文吗 这点对面反复确认了很多次，应该是比较看重这个了，凉凉
期望薪资是多少
然后我到问了一下部门做什么的，没了

官网投递简历，岗位是智能网联类。之后一个月进行一面。有四个面试官，三个人依次问了问题。主要根据简历问了一些问题。

最开始先介绍一下自己，然后问了一下个人的基本信息：家是哪里的，父母是什么工作。然后问了一些简历上的内容。最后问还有什么问题。