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机器学习、数据挖掘 面试经验( 北京 ) - 百度外卖
发布时间: 2016-09-22 来源:职朋网友分享
面试过程:

晚上在北航笔试,当晚通知第二天面试。效率很高。
面试分为一二面(技术面),三面(hr面),如果面的顺利则进入下一轮面试,没过就走人。
面试官手里有考察的点,会按点提问,并在电脑上做记录。二面的可以看到一面的记录。
整体感觉考察挺全面,面完了很累,不过面完就知道自己基本通过了,很开心。

面试官问的面试题:

百度外卖机器学习、数据挖掘面试题

一面
1项目
2c++虚函数概念,底层实现。new和malloc的区别。
3决策树随机森林了解吗?讲决策树,决策树有什么问题?怎么解决?
4用过word2vec吗?用来做什么?
5最大连续子序列和,
6两个只出现一次的数
7交换两数组使得差最小

二面
1项目讲一遍
2做一个广告推荐系统怎么做
3外卖给用户推商户,冷启动
4怎么学机器学习的,最难最有成就感的点
5word2vec原理
6kmeans怎么选k
7其他的校园活动经历,团队协作能力等

三面
自我优缺点等

查看面试题参考答案>>

面试相关细节(职业圈独家调查):

你是通过何种渠道获得这次面试机会的?
答:校园招聘
整个面试花费了多长时间?(从接到面试消息到得到结果)
答:1天
面试形式包括哪些?
答:1对1面试
你觉得这次面试的难度如何?
答:难度一般
你对这次面试的整体感觉怎么样?
答:一般
这次面试的结果如何?
答:面试成功但没有去报到

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以上信息仅代表发布者自己的观点,由于在职时间、职位以及个体本身的影响,和公司整体情况可能会有偏差,仅供参考!

评论

梦里人落花    2017-04-21

taotao32323    2017-03-15

hao

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