商品数据分析 专题汇总

商品数据分析 面试经验分享列表,共67

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面试过程:

一面hr,聊了下基本情况,做笔试题
二面业务面,考察拆解问题的思路
三面领导面,考察入行动机和职业发展规划
最后hr具体定薪及最终到岗时间

面试官问的面试题:

笔试题,经典机器学习树类问题,三种树之间的差异及优缺点是什么。概率问题,排列组合。
面试题,考察ab测试具体实施过程及结果观测。问了具体工作过的项目和解决问题的思路。

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面试过程:

接到面试邮件后,推迟了一次时间。最后改成线下面试了。整体过程比较简单,先问了一些关于数据结构的概念和比较基础的知识点,然后现场拿纸笔写了一道算法题,时间关系只写出了思路,没有完整代码

面试官问的面试题:

1. 关于数据结构和常见算法的基础题,简单问答形式;
2. 一道关于相关性分析的编程题,具体细节忘了,但是需要处理不同结构的数据,先进行预处理,在通过主成分分析拿相同维度的数据进行处理。

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面试过程:

笔试:1道题是关于缺失的一块钱的题目,2是类似行测的数学推理题。3.两道题考察SQL有关窗口函数 4.有关供应链的数学问题。5是python题目

面试官问的面试题:

考察ETL方面的知识,python 知识,选择公司行业方向。
注:Hr说明加班日常9点下班,经常12点。

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