量化策略实习生 专题汇总

量化策略实习生 面试经验分享列表,共3

| 网上申请
面试过程:

首先HR进行初面,确认个人信息情况和预计实习时长等。
然后是技术面,我们组长和同组前辈面试我。
然后就收到了offer。

面试官问的面试题:

首先问了我之前的项目经验,我介绍了我之前在研究的量化模型和算法。
然后问了我本科时候做的AI项目以及详细的算法结构方面的问题。
最后和我就工作内容安排进行协商。
总之,还算顺利。

赞一下(0) 踩一下

| 网上申请
面试过程:

网上申请以后收到电话,原本约的线下面试,后来改为视频,20分钟左右。一个比较和善的男面试官,对着简历问,有技术问题。

面试官问的面试题:

问了什么是稳定的时间序列,了解哪些资产定价模型,有没有操作交易系统的经验,对国内外市场的了解等等。

赞一下(0) 踩一下

| 网上申请
面试过程:

去之前不知道这次是面向留用来招实习生的,我还没毕业,没有留用的打算,只是想做一份实习,所以可能标准会低一点。
面试是单面,面试官大概有6个左右,自我介绍之后开始针对简历问问题,最后有一个小的概率题。
整体来说面试问的问题比较专业,感受比较好。

面试官问的面试题:

1. 自我介绍
2. 随机森林在处理非正态数据时存在的不足以及处理方法?
3. 所做的模型有没有过进行归因分析
4. BL模型的观点矩阵如何给出
5. 之前模型的数据频度是日频还是分频?
6. 随机森林的底层算法是什么样的?
7. 一个关于掷骰子的游戏

赞一下(0) 踩一下

1   共 1 页