微信视频面试
面试官问的面试题：
1. 自我介绍
2. 随机森林在处理非正态数据时存在的不足以及处理方法？
3. 所做的模型有没有过进行归因分析
4. BL模型的观点矩阵如何给出
5. 之前模型的数据频度是日频还是分频？
6. 随机森林的底层算法是什么样的？
7. 一个关于掷骰子的游戏

面试官问的面试题：
1. 自我介绍
2. 随机森林在处理非正态数据时存在的不足以及处理方法？
3. 所做的模型有没有过进行归因分析
4. BL模型的观点矩阵如何给出
5. 之前模型的数据频度是日频还是分频？
6. 随机森林的底层算法是什么样的？
7. 一个关于掷骰子的游戏

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1、通过同学介绍获得本次面试机会。
2、电话面试，面试官为该公司的量化研究员，也就是我的Boss。主要让我自我介绍，问了我关于量化方面和数据分析方面的经历，最后还问了我一周的工作时间。
3、最终被录取了。薪资为本科生1500/月。
4、Boss人挺nice的，工作环境可以，空调很凉。

1、自我介绍。这部分我主要讲了个人成绩、班级职务、竞赛经历以及为什么申请这个岗位。
2、问了关于量化或者数据分析的相关经历。这部分我主要说了我的数模经历，以及自己掌握的编程语言。
3、最后问了我一周可以工作多少天，以及什么时候可以到岗。

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直接进入单面，两位领导轮番提问问题，都是从简历出发，询问行业、技术相关的知识。以下凑字数，详情看提出的问题。

做过的项目经历，对股票、期货市场的理解。对策略的介绍，应用模型的简介，收益率、风控指标介绍。如果模拟一个指标做期货的基本面，用什么比较合适。

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