3月初投递的，中旬收到笔面试通知
进度大约一周一轮吧，速度挺快的，三轮面试，一面技术，二面业务，三面hr
一面
技术面试，面试官人很好，主要根据简历上面的内容提问，各位准备的时候不妨换位思考一下会问哪些问题，我遇到的问题整理如下(隔了将近一个月，有点忘了)
1. 项目内容介绍，数据集怎么来，用了什么模型，主要解决什么问题，中间遇到的难点如何克服的，模型效果，什么会这样，原因分析
2. 数据挖掘的流程
3. 如何进行特征维度的扩充
4. 模拟业务案例分析
(我印象比较深的是这些，还有些有点忘了，因为面试太多，内容弄混了)
二面
业务面
主要也是项目内容的询问
说一下公司对你的评价
三面
hr面
简单自我介绍
问一下你对岗位的考虑因素，比如薪资、个人成长、工作地点、工作强度等等
总结就是，简历上放和岗位有关的内容(尤其是项目内容)，对自己的项目内容做一个整理和回顾，不用紧张，面试官都很好

一面
技术面试，面试官人很好，主要根据简历上面的内容提问，各位准备的时候不妨换位思考一下会问哪些问题，我遇到的问题整理如下(隔了将近一个月，有点忘了)
1. 项目内容介绍，数据集怎么来，用了什么模型，主要解决什么问题，中间遇到的难点如何克服的，模型效果，什么会这样，原因分析
2. 数据挖掘的流程
3. 如何进行特征维度的扩充
4. 模拟业务案例分析
(我印象比较深的是这些，还有些有点忘了，因为面试太多，内容弄混了)
二面
业务面
主要也是项目内容的询问
说一下公司对你的评价
三面
hr面
简单自我介绍
问一下你对岗位的考虑因素，比如薪资、个人成长、工作地点、工作强度等等
...

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顺丰科技（一面）20200907
自我介绍
关于实习经历大致介绍一下具体做了什么吧
又细节的问了数据怎么获取的，数据量有多大呢，都有哪些指标
给了一张表，问如何做数据清洗，以及如果要用机器进行异常值检测，该怎么做？（给了好几分钟时间思考，然后就一直再细细的问这个问题了）
平时怎么根据自己的需求选取合适的模型呢？
最后有什么要问他们的

顺丰科技（一面）20200907
自我介绍
关于实习经历大致介绍一下具体做了什么吧
又细节的问了数据怎么获取的，数据量有多大呢，都有哪些指标
给了一张表，问如何做数据清洗，以及如果要用机器进行异常值检测，该怎么做？（给了好几分钟时间思考，然后就一直再细细的问这个问题了）
平时怎么根据自己的需求选取合适的模型呢？
最后有什么要问他们的

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笔试+两轮技术面试，没有进入HR面试。技术面试的两位老师很nice。面试时长应该是控制在30分钟左右，面试平台都是在赛码网上，可以手撕代码，但是面试的过程中并不要求。先自我介绍，针对项目里和JD匹配的内容会深入询问。

一面：
因为经历不匹配，所以问题问得不细致。
1. 你了解mysql吗？对数据提取的语句掌握吗？
2. 对数据库和python了解多少
二面：
针对我的项目里用的模型询问。
1. 之前的项目里用过哪些机器学习的模型？
2.了解随机森林吗？能够画一下随机森林模型然后介绍一下吗？

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