数据挖掘 专题汇总

数据挖掘 面试经验分享列表,共128

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面试过程:

综合面试为群面,case讨论,一般5-10个人一组,围成一桌,两个面试官。
首先是5分钟自己看给的材料。然后1分钟自我介绍,按照编号轮着来。接下来有15分钟的讨论时间,最后推选一个人进行总结发言,时间5分钟。感觉自己发挥一般。

面试官问的面试题:

做了美的在线测评,行测题,无专业知识。难度一般,但因为楼主没有刷过行测题,所以也就做得一般般。图表题有几道时间比较紧没算好,图形题也有几个没看出来规律。本来以为笔试就凉凉了!结果17号晚上将近0点的时候,收到了美的发的面试通知,18号下午的综合面试。

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| 熟人/朋友/介绍
面试过程:

1. 电面完了之后约了现场面试。
2. 现场面试一开始有两个人, 问了籍贯,离职原因,工作经验和项目经验。其中一个全程点头微笑,另一个人会就简历提一点问题, 比如在项目中的分工,扮演什么角色,遇到了技术问题怎么解决的。
3. 面试完了留我在那做了一份笔试题目, 里面有选择和陈述,考察技术和知识储备的,不是那种性格和心理测试

面试官问的面试题:

1. 样本不均衡怎么办。
2. 简述你用的比较多的一种模型的原理。
3. 你熟悉oracle的语言么(会给你个场景让你简述怎么抽取面试官要求的数据)

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| 网上申请
面试过程:

问hadoop,数据结构与算法
又聊了1个半小时,hadoop原理,shuffle如何排序,map如何切割数据,如何处理数据倾斜,join的mr代码如何写
动态规划,树结构,链表结构等等
问了很多性格方面的问题,还有些比赛和项目中遇到的问题

面试官问的面试题:

1. 基础知识,计算机操作系统,网络,数据库,算法对于树,图,字符串等操作,还包括语言 c , c++ , python 等的掌握。
2)数据库,范式,基本查找语句,
3)算法

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