大数据挖掘与分析 专题汇总

大数据挖掘与分析 面试经验分享列表,共3

面试过程:

一面问了很多专业知识,二面问的是实习的项目和经历,三面hr面,问了期望薪资,问什么时候出结果,大概是十月下有结果吧

面试官问的面试题:

讲一下随机森林、SVM,什么是mapreduce,数据倾斜发生在什么时候,常用的数据分析方法,有什么样的数据结构

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| 猎头
面试过程:

经历了两面,一面简历面以及基本素质考察,我倾向于算法然后二面推到算法组。算法组面试小哥临时改时间也就算了,下班了在下班路上面试,网络不好中断几次,然后面试的时候和旁边的朋友聊天,根本不尊重面试者,就算给我过了我也不会去。

面试官问的面试题:

什么是查准率查全率?
介绍下SVM?核函数的作用是什么?
介绍下XGBoost
项目中用到的卷积神经网络层数参数?

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| 校园招聘
面试过程:

1、首先是一面,群面,9-10个人,问题是:研究人员应该有的品质有哪些?不应该有的品质有哪些?
2、一面过后,等通知,二面,先是进行笔试,1个半小时,很多题目!行测、英语、专业知识等(有计算机和通信的选择)
3、二面是1V3 自我介绍,问简历里的问题,问得到的offer等等!

面试官问的面试题:

1、自我介绍
2、简历里的项目 是主要负责人,你和小组成员的冲突有什么?怎么解决的?
3、你有想过用其他的算法进行改进项目吗?
4、如果出现不知道的类别,你怎么处理?
5、你需要北京户口吗?offer情况?

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