nlp 专题汇总

nlp 面试经验分享列表,共14

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面试过程:

看你简历中这么多项目,你对哪一个项目最感兴趣,介绍一下。然后问了一些项目上的细节。怎么样构造数据集的,是否在模型的基础上微调.

面试官问的面试题:

你看简历中有simCSE,简单介绍一个模型是怎么做的,这个算法有什么特点,是有监督的还是无监督的.
对比学习的特点,基本的思想,
对比学习正负样本是怎么构造的。
是否有应用、数据上用模型的偏好

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面试过程:

大领导一面是指在面试过程中与公司的高级领导或主管进行的第一轮面试。在这个阶段,通常会讨论更广泛的主题,包括应聘者的工作经验、职业目标、对公司的了解等。此时,大领导可能会对应聘者的综合素质和潜在贡献进行初步评估。
二面是指在面试过程中的第二轮面试,通常是由公司的其他主管或经理负责。在这一轮面试中,可能会更加深入地探讨应聘者的专业技能、工作经验和与特定职位相关的能力。这一阶段旨在更详细地了解应聘者的专业背景,并验证其是否符合公司的需求。
技术面是指在面试中专门评估应聘者技术能力的环节。这可能包括对应聘者解决实际技术问题的能力、对特定工具或编程语言的熟练程度等方面的评估。技术面的目的是确保应聘者在技术方面具备所需的能力,以适应特定职位的要求。

面试官问的面试题:

一面主要是与公司的大领导进行的聊天式面试,通常涵盖更广泛的主题,例如应聘者的职业发展规划、工作经验、个人素质等。这一阶段可能着重考察应聘者的综合素质、沟通能力以及对公司文化的了解。
二面是技术面,主要关注应聘者在特定领域的专业知识和技术能力。这可能包括对领域知识的深入探讨,对实际问题的解决能力的评估,以及对相关技术的熟练程度的验证。训练细节的探讨可以涉及应聘者在以往项目中的经验,以及如何应对技术挑战等方面。
八股文通常指的是标准、刻板的表达方式,可能在技术面中用于考察应聘者对基本概念的掌握和应用能力。这可以包括对常见问题的标准回答,以及在特定情境下的典型解决方案。

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面试过程:

1. 先闲聊两分钟,自我介绍了一下
2. 先让自己介绍了下简历上的项目
3. 深挖简历上的项目知识点
4. 给一个业务场景问怎么解决
5. 反提问

面试官问的面试题:

1. bert能做什么任务,分别介绍一下
2. bert是怎么样学习的,mask怎么做的,cls有什么用
3. 如何用bert去做文本分类任务,具体细节细节讲一下
4. 讲一下HMM,知道CRF吗?讲一下原理

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