首先，面试官可能会要求申请者介绍其背景和经验，以确保其具备相关领域的知识和技能。接着，可能会有一轮或多轮的技术面试，包括理论知识、算法设计和分析、编程能力等方面的问题。在这些面试中，面试官可能会要求申请者解决一些运筹优化问题，评估其解决问题的能力和思维方式。此外，可能还会有系统设计面试，考察申请者设计和实现运筹优化算法的能力，以及对大规模系统的理解和处理能力。最后，可能还会有文化适应性面试，评估申请者与团队合作和沟通的能力，以及其对公司文化的认同度。整个面试过程旨在全面评估申请者的技术能力、解决问题的能力、沟通能力和团队合作能力，以确定其是否适合该岗位。

运筹学的相关知识，以及项目经历。涉及到算法和数据结构、数学建模、优化算法等方面的问题。面试官可能会提出一些运筹优化问题，要求申请者用合适的算法解决，然后分析和讨论解决方案的效果和复杂度。部分面试环节可能涉及编程能力的测试，申请者可能需要在白板上或在线编程环境中解决一些编程问题，以展示其对算法和数据结构的理解和应用能力。

赞一下(0) 踩一下

面试一共三面，两轮技术面，一轮hr面。技术面基本上都在围绕项目问，第一轮问的浅但是广，第二轮深挖项目。

1、自我介绍
2、项目介绍
3、项目规模、运行时间、算法介绍、背景也会问一点、如何加速算法求解、具体如何实现。
4、有什么要问的吗

赞一下(0) 踩一下

一面是视频面试，非常快，不到十分钟就结束了，主要是介绍自己做的项目
二面同上，问得更深。
三面hr问你的优势、工作地的选择之类，就是那些常规的问题，没有问薪资，所以很明显的挂了

你觉得运筹优化算法工程师这个岗位在做一个项目的时候，最重要的东西是哪些？
请问benders算法的子模型可以用启发式算法来求解吗？
你在做项目时遇到的最大困难是什么？

赞一下(0) 踩一下