整个面试两天,第一天上午接到电话说是公司深度学习研究小组的,简单聊聊。先是自我介绍,主要围绕研究生生活和个人性格方面。再是问了一些深度学习的知识点,比如如何解决过拟合、梯度消失怎么办,还有说一下正则化,再是介绍一下知道的轻量化模型,如MobileNet、ShullfNet等。后来介绍一下项目,围绕项目聊了很久。就结束了,感觉还良好。晚上就接到电话,第二天去现场面,到那先填表,最后面试官过来,聊了聊论文的事情,最后现场写tf代码,一个简单的图片分类的代码,那叫一个忐忑呀!结果等通知。
面试官问的面试题: 一副扑克牌,抽调大小王,剩下牌中抽出两张,是同一花色的概率?
朴素贝叶斯介绍一下,如何朴素?
交叉熵损失?
LSTM和RNN的区别?
Dropout的原理?
未来的职业规划?
对加班,你怎么看?