深度学习工程师 专题汇总

深度学习工程师 面试经验分享列表,共9

| 校园招聘
面试过程:

首先做一分钟的自我介绍,有计时,但超时了也没说啥,自我介绍时看不到面试官,只看到计时器,之后问我对加班的看法,目前有哪些offer,对岗位的了解和岗位匹配度啥的。主要是根据个人简历进行的,每个人都不一样,面试前还会提前问个人研究方向,面试过程可能会问一些专业问题。

面试官问的面试题:

面试过程:
视频线上面试
多对一 七分还算好 上来首先自我介绍
然后面试官根据你系统上的个人简历问问题
技术性问题基本没问
面试官问的面试题:
请先自我介绍:
喜欢游泳,一般都是什么时间去游泳?
你对加班的看法?
家是哪里的?
意向的工作地点是哪里?

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| 校园招聘
面试过程:

网申校招,笔试,然后初面,问了大概40分钟左右,主要是围绕简历展开,重点问了简历里的论文和项目,后来还问了签没签其他工作,

面试官问的面试题:

1.项目负责什么
2.论文的创新点
3.如何快速学会一项技能
4.问了C语言,C++
5.签没签其他工作
6.能不能接受在天津工作
7.反问

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| 熟人/朋友/介绍
面试过程:

整个面试两天,第一天上午接到电话说是公司深度学习研究小组的,简单聊聊。先是自我介绍,主要围绕研究生生活和个人性格方面。再是问了一些深度学习的知识点,比如如何解决过拟合、梯度消失怎么办,还有说一下正则化,再是介绍一下知道的轻量化模型,如MobileNet、ShullfNet等。后来介绍一下项目,围绕项目聊了很久。就结束了,感觉还良好。晚上就接到电话,第二天去现场面,到那先填表,最后面试官过来,聊了聊论文的事情,最后现场写tf代码,一个简单的图片分类的代码,那叫一个忐忑呀!结果等通知。

面试官问的面试题:

一副扑克牌,抽调大小王,剩下牌中抽出两张,是同一花色的概率?
朴素贝叶斯介绍一下,如何朴素?
交叉熵损失?
LSTM和RNN的区别?
Dropout的原理?
未来的职业规划?
对加班,你怎么看?

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