自我介绍
介绍一个做过的金融风控项目
算法：随机森林、XGBoost
代码：区间合并、pandas

一面：
自我介绍
介绍一个做过的金融风控项目：流程是什么
算法：随机森林：随机性如何体现、XGBoost：如何训练树、损失函数是什么、损失函数中的正则化项有什么作用
代码：区间合并：给出一些相交的区间，用python 实现区间合并的问题、pandas：给出两张关联表，如何使用这两个表提取某一列数据。
最早能什么时候实习
能够实习多久
二面：自我介绍
介绍项目：根据项目流程提问。

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通过猎头内推，一面两位面试官，其中一个是部门领导，一面主要是技术面，集中问了风控规则策略，一共40分钟左右。

1、怎么判断一个模型好不好
2、怎么判断策略有效性
3、如何调优模型和规则
4、建模中遇到什么困难
5、为什么跳槽
6、选择工作的决定因素

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猎头公司通过招聘网站获取简历，然后打电话进行面试邀约。主要是线上的面试，我面的是风控建模，面试过程中会深挖过去做的一些项目细节，关注对过去工作的理解。

1. 自我介绍
2. 介绍一个做过的模型
3. 如何设计衍生变量，挑几个变量进行讲解
4. 计量模型的原理及可调参数
5. 如何判定模型优劣
6. 如何确定好坏样本

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