量化投资助理 专题汇总

量化投资助理 面试经验分享列表,共6

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面试过程:

先是自我介绍,没有故意控制时长,大概介绍了2分钟的样子。然后提问。面试之前有先让我做过一个量化的题目,提交代码。主要是问对量化的了解。然后交流一下他们那边的情况,如主要工作内容和预期。

面试官问的面试题:

1、对量化的了解;
2、编程能力如何;
3、平时用过的量化平台;
4、给我们介绍工作内容和目的;
5、对股票衍生品的了解,比如场外期权报价、收益互换等。

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面试过程:

线上面试,专业技术面。每人约15分钟,三到五个老师分别提问编程技术、统计学、金融方面的专业知识,问题比较多,有一定难度。

面试官问的面试题:

第一题,BS公式有哪些假设条件?
第二题,sigmoid函数在逻辑回归中的作用是什么?
第三题,正则化的意义是什么?正则化有哪些方法?这些方法有哪些区别?
第四题,了解面向对象的编程吗?
第五题,认为自己更适合建模岗位还是编程岗位?

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面试过程:

线上面试,先是自我介绍,然后针对自我介绍和提交的简历进行问问题。大概进行了半个小时。我这中间提到了自己曾经参加过炒股模拟大赛,提到了自己之前买了茅台股的一些趣事。。

面试官问的面试题:

职业规划
介绍毕业论文是怎么做的
介绍上一份实习经历
奖项和实践结果
是否了解金融,股票等相关知识。

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