风控数据分析师 专题汇总

风控数据分析师 面试经验分享列表,共7

| 校园招聘
面试过程:

各个部门自行决定是否需要笔试,我是直接面试的,未笔试,一共有四轮面试,都是单面,前三面是业务面,每通过一轮隔一到三天就会短信j以及邮件通知是否进入下一轮面试,四面HR面

面试官问的面试题:

:字节跳动 -风险数据分析师-一面
职业规划:实习都是传统金融,为什么想来互联网?互联网金融包括ABS,信贷产品(花呗,借呗)?你对他们有过了解嘛?你觉得你做数据分析OK吗?
实习:k-means聚类算法的原理,本质上是在干嘛?Python,SAS,Excel相关问题,有一列日期 获取其前一个月的最后一天,统计每个课程有多少人参加,将两个dataframe列(字符串类型)合并在一起,取每一组中最后一个数据,用什么函数?
课程:概率论与数理统计,OLS基本假设,多重共线性的产生原因,解决方法,PCA主要用来干嘛的?卡方分布的原理
性格:优缺点
秋招:字节跳动 -风险数据分析师-二面
二面:数据清洗的过程中需要注意哪些?或者说有什么方法保证你的数据是你想要的?如果给你一个项目,你是甲方,要给乙方交大任务去做,他们第一次接触这个概念,你该怎么保证传达正确呢?如果,出结果的时候发现做错了 乙方做的结果不是你想要的,你该怎么去处理?其他的就都基本上是实习经历上的问题
秋招-字节跳动 -风险数据分析师-三面
1自我介绍
2.叙述一个项目,需要包括背景 处理方法 结果 和反思
3.出了一个场景题:现在抖音平台下有信用业务,类似花呗?但是有的人总是用这个便利,进行额度套现,你能从数据分析的角度去识别挑选出合适的数据指标,从而衡量这个消费者是正常消费还是在额度套现?
字节跳动-秋招-风险数据分析师-四面(HR面)
1.在以往三面中的感受
2.为什么想来互联网公司,为什么没有找个互联网的实习试一下
3.如果给你offer,什么时候来实习
4.有关注其他互联网的岗位嘛
5.还拿到了什么offer

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面试过程:

面试官态度很好,主要挖掘简历内容,围绕重点内容展开,会细问项目的具体数据结果,然后再讨论一些问题思路,最后反问。

面试官问的面试题:

1. 自我介绍
2. 简历 - 实习经历
3. 简历 - 实习经历
4. 简历 - 实习经历
5. 简历衍生- 实习经历 – 信贷业务选取哪些特征?
6. 传统金融/零售金融,兴趣点在哪里?
7. 信贷预测模型特征?
8. 反问

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| 校园招聘
面试过程:

自我介绍、深挖简历,围绕简历经历问了很多统计学和机器学习相关的知识和考量,时长50-60min,视频面试

面试官问的面试题:

1. 自我介绍
2. 简历偏研发为什么选风控
3. 倾向base地
4. 对岗位的理解
5. (简历相关的)去极值、中性化、标准化

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