电话邀约，很快便安排面试；只有一轮技术面，自我介绍之后，便是开始针对简历的提问，有问到Hadoop组件、Linux常用命令、数仓分层以及存储路径、Hive架构以及和Spark的优势，会询问项目经历，项目中组件的使用与集群调度工具配置，项目中遇到的数据倾斜情况，是否会去用Kafka做单独的生产消费数据等，总之问的是比较全的，很考验你对项目的了解程度与基础知识的掌握，面试官性格还是挺好的，适合明显的技术人员；

有问到Hadoop组件、Linux常用命令、数仓分层以及存储路径、Hive架构以及和Spark的优势，会询问项目经历，项目中组件的使用与集群调度工具配置，项目中遇到的数据倾斜情况，是否会去用Kafka做单独的生产消费数据等

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需要在字节跳动的飞书上面试。首先需要对自己做自我介绍，然后面试官会通过飞书出题，对于数据开发来说比较重要的是SQL题跟数理统计知识。此外，简历上写的项目经历格外重要，面试官会在这个上面提问，如果回答得不好就凉了。

首先是SQL题，给出表与需求，需要我们写出对应的SQL语句。除了简单的SQL语法以外，需要格外注意窗口函数，我对窗口函数不太熟悉，就挂在这上面了。第二个是数理统计题，主要问了一个经典的赌博分配资产的问题，这个其实我也不太清楚正确的解法。

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自我介绍
深挖简历
顺着简历开始往下问八股问啥的
基本上都是模拟在业务场景下遇到的什么问题这种

挖简历项目的技术栈
hadoop优化，执行过程
HDFS的读写流程
yarn执行过程
hive和mysql区别等等

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