大数据研发实习生 专题汇总

大数据研发实习生 面试经验分享列表,共4

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面试过程:

1.简历面
主要是实习经历和
2.sql
出了一道子查询的题,题目很基本,leetcode上easy难度的题目
3.算法
出了两个算法,一个是排序,一个是遍历字符串

面试官问的面试题:

先是简历面,主要问了机器学习的东西,比较关注树模型,问了boosting和bagging的区别,还有GBDT。线性回归的几个基本假设,还有为什么评价回归模型用的是RMSE。
然后是sql,是一道自查询的题目。
最后算法问的是排序,还有一个遍历字符串
总体来看一面的难度不是很高,考察的都比较基础,但是我算法是在是太烂了,所以也没有过。

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面试过程:

1.简历
问了两个实习,还有项目经历。更关注项目中运用的方法。重点考察基础知识掌握
2.sql
出了一道子查询的题目
3.算法
一道排序一道遍历字符串

面试官问的面试题:

简历主要问了机器学习方面的知识。尤其是树模型,boosting和bagging的区别,GBDT是什么,还有线性回归的基本假设,为什么用RMSE评估模型
sql是一道子查询的题目,很简单
算法考察排序和字符串
总体来看重点考察了通用基础知识,难度不大

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面试过程:

一面:CEO面试,简单询问了工作意向,工作时间等,提出了一些常见的专业问题,初步测试了专业技术水平;
二面:CTO面试,持续了五十分钟的各种专业问题面试,最后以一道编程题结束。

面试官问的面试题:

1.预计工作时间?
2.个人职业兴趣方向?
3.get和post方法的区别
4.重载和重写的区别
5.数据库中事务和锁的概念
6.数据库中建立索引的重要性
7.浮点数的相加算法
8.快速排序法的时间复杂度和空间复杂度

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