初级数据分析师 专题汇总

初级数据分析师 面试经验分享列表,共8

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面试过程:

首先是电话面试,基本上是你简历里的东西,实习经历,项目等,和你对你所会技能的掌握度。然后是对于工作需求的介绍,比如是否接受出差,薪资方面是否有要求等。

面试官问的面试题:

1,sql/python/sas 写代码,基本是给出三张表格,让你用任意的以上语言去抓取特定的数据。
2,考察你对部分机器学习算法的了解。我的是考察一个分类算法。指出它的性能度量,模型优劣程度,还有如何改进等等。
3,考察一个业务,我的是对于航空公司给非头等舱或商务舱提供同等的服务,该如何定价。
4,还有就是考察思维的一些题目。类似于一些给你一些数字找规律,或者给你一段文字或者报表,让你去选择。全是选择题,这方面比较容易。

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面试过程:

前台签到后,先做了个笔试,文本数据挖掘相关,然后两位面试官拿着我简历让我做自我介绍然后根据简历和笔试答题询问。

面试官问的面试题:

1.你的毕业设计是什么?
2.毕业设计使用的数据怎么获取和处理的?
3.你印象最深的算法题是?
4.正则相关的问题

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面试过程:

面试过程蛮轻松,面试官很和蔼可亲,问了基本履历情况和学校经历,基础的专业问题以及掌握情况,项目经历以及职业规划

面试官问的面试题:

自己的项目经历中Kmeans聚类方法的使用情况,具体过程遇见的问题。线性回归分析方法的运用

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