大数据研发 专题汇总

大数据研发 面试经验分享列表,共4

| 校园招聘
面试过程:

由于专业不对口,所以问了一些列计算机方面的基础知识,然后就是对所报岗位相关知识的考核,总体来说面试官很和蔼,遇到不会的问题会有简单的提示,不会让你觉得尴尬

面试官问的面试题:

1.基本的编程知识,如何转行学习的编程
2.算法题
3.大数据hadoop、spark架构、性能调优的问题
4.是否接受调岗
5.未来的职业规划

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| 社会招聘
面试过程:

首先技术面,技术主管根据简历内容问了相关技术的基础问题,并且聊了一下论文研究方向内容;技术面后是hr面,小姐姐人很和蔼

面试官问的面试题:

1、大数据的工作原理
2、用过哪个函数、聚合函数是什么、计数函数是什么
3、论文的题目是什么、研究的方向是什么、具体的工作是什么

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| 内部推荐
面试过程:

1,校园招聘,过笔试后参加现场面试
2,共有三面,二技术+HR
3,基本对着简历问
4,未被录取
5,难度一般

面试官问的面试题:

1,你所理解的spark
2,mapreduce原理
3,简历上svm和NB的区别
4,lsi原理
5,说说CNN原理
6,简述tensorflow
7,为什么要用CNN+LSTM进行情感分析
8,数据倾斜,怎么解决
9,手写100TB,top100 IP
10,手写层次遍历二叉树

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