大数据研发 专题汇总
由于专业不对口,所以问了一些列计算机方面的基础知识,然后就是对所报岗位相关知识的考核,总体来说面试官很和蔼,遇到不会的问题会有简单的提示,不会让你觉得尴尬
1.基本的编程知识,如何转行学习的编程2.算法题3.大数据hadoop、spark架构、性能调优的问题4.是否接受调岗5.未来的职业规划
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首先技术面,技术主管根据简历内容问了相关技术的基础问题,并且聊了一下论文研究方向内容;技术面后是hr面,小姐姐人很和蔼
1、大数据的工作原理2、用过哪个函数、聚合函数是什么、计数函数是什么3、论文的题目是什么、研究的方向是什么、具体的工作是什么
1,校园招聘,过笔试后参加现场面试2,共有三面,二技术+HR3,基本对着简历问4,未被录取5,难度一般
1,你所理解的spark2,mapreduce原理3,简历上svm和NB的区别4,lsi原理5,说说CNN原理6,简述tensorflow7,为什么要用CNN+LSTM进行情感分析8,数据倾斜,怎么解决9,手写100TB,top100 IP10,手写层次遍历二叉树
大数据研发面试经验(上海) - 银联智慧