先是笔试，主要考察C\C++, Linux，单片机方面的知识。
20+2 20选择题+2道编程题
编程题主要考察字符串的一个处理，多看看网上有关于CVTE的题目，包括字符串处理的知识就可以了。
后期电话面试：主要考察你对于自己项目的一个介绍，包括使用到的一些知识点，主要考察C\C++的知识 也包括一些数据结构的知识，像数组链表等，

1、malloc的了解
2、数组和链表的优缺点，链表的遍历、逆序是怎么进行的
3、堆和栈的区别，分别在什么时候回使用到
4、你对C语言指针的看法及了解，当使用指针的时候需要注意哪些
5、讲解你在自己项目中扮演的角色以及负责的内容

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投递岗位之前，需要对岗位的职责和要求有清晰的理解，避免驴唇不对马嘴。如果公司有认识的朋友，最后打听一下内部消息
找实习工作时，信息特别重要，比如什么公司有招聘，什么岗位特别缺人，什么部门待遇发展前景好，公司的面试流程和时间结点是什么时候，公司招聘的人数，公司需要怎样的人等等。
面对面试官提的问题，要会发散。比如面试官问A，如果会A，不仅要说A，而且可以把知道的相关的B也说出来；如果不会A，也不要马上说不会，可以说出自己的思考过程，解决问题的途径，并且把知道的相关的B也说出来。
互联网的技术岗，公司对应聘人解决实际问题的能力非常看重，所以如果有维护得很好得github和技术博客，面试官会比较感兴趣。
个人觉得华为是一家非常不错的良心企业。

给定一批二维数据，在二维平面上的分布类似于一个可以随意旋转的L；找出一种用”L”的折线来拟合这些散点的方法。
考的知识点：模式识别，数据拟合
大概思路
思路1：用一个分段线性函数，采用最小二乘法来拟合这些数据点，关键是找到“L”中间的折点。 寻找折点的方法：分别将数据投影在X轴和Y轴，在一条轴上，点到轴的距离会出现先递减，然后递增的趋势
为什么会选择这个媒体算法这个岗位
理解： 主要考察岗位的匹配度和应聘者对岗位的理解；还有一种原因，可能是面试官觉得应聘者的情况和岗位不符。
回答：
有专业背景：研究生的研究方向是计算机视觉和机器学习
岗位匹配度高： 计算机视觉、机器学习 -> 媒体算法岗
对专业方向有一定的研究和项目实战经验，有自信
对这个方向很感兴趣，愿意长期从事相关行业，并非常看好计算机视觉、人工智能这个行业
大概描述一下图像质量评价的过程，对此是否有深入的研究？对视频质量评价是否有研究？
理解： 主要是结合简历中写的视频图像质量评价项目和算法研究的经历来问的，还有就是华为目前准备研究视频质量评价，所以感兴趣
回答：先描述图像质量评价系统的过程，然后将自己的算法研究成果。主要是要对自己做过的东西有总结，并且有条理地陈述出来
对阿里云音乐流行趋势预测比赛的问题
项目过程就不再描述，主要的心得就是：可以在本科或者研究生期间多参加一些比较知名的比赛，比如阿里云天池大数据比赛、Kaggle比赛、滴滴大数据比赛等，面试官一般会对相关的比赛实战经历感兴趣
项目和比赛结束后，要有反思和总结，要深入思考，因为针对一个项目，面试官对拨丝抽茧，逐层深入，想糊弄过去不容易。

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技术一面
时间:40多分钟，具体记不清了;
形式:视频面;
自我介绍;
项目:穿插问了些问题;
技术二面
时间: 30m;
形式:视频面;
自我介绍;
HR面
时间:大概不到一个小时;
地点:杭州网易大厦;
主要是聊人生，聊意向，问了问目前的秋招进展，未来的发展方向等;

JDK包;
并发包: synchronized、ReentrantLock、原子、几种并发构件、AQS、Monitor、CAS、Unsafe等。
业务问题，设计缓存方案，之后问了一点Map和线程池;数据库分库分表，业务题等;
Spring loC,Bean 工厂等;
HashCode，以及identityHashCode;垃圾回收，分代等;
序列化;
简单的几个Linux命令;了解的中间件;
JDK工具。

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